West Virginia · 1949

West Virginia、1949年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Linda	1,634
#2	Mary	957
#3	Brenda	789
#4	Sharon	685
#5	Barbara	651
#6	Patricia	643
#7	Sandra	640
#8	Nancy	484
#9	Carolyn	457
#10	Donna	437
#11	Karen	427
#12	Judy	387
#13	Betty	333
#14	Judith	331
#15	Deborah	306
#16	Carol	304
#17	Susan	298
#18	Shirley	298
#19	Joyce	290
#20	Connie	264
#21	Rebecca	261
#22	Margaret	242
#23	Janet	238
#24	Pamela	230
#25	Elizabeth	226
#26	Diana	225
#27	Wanda	202
#28	Beverly	194
#29	Bonnie	189
#30	Virginia	173
#31	Peggy	167
#32	Phyllis	165
#33	Gloria	156
#34	Ruth	155
#35	Janice	154
#36	Helen	154
#37	Martha	152
#38	Charlotte	136
#39	Alice	135
#40	Frances	133
#41	Dorothy	132
#42	Anna	130
#43	Kathy	127
#44	Cynthia	114
#45	Rita	112
#46	Lois	108
#47	Cheryl	107
#48	Doris	105
#49	Sherry	103
#50	Wilma	102
#51	Catherine	95
#52	Sheila	95
#53	Marilyn	93
#54	Jane	91
#55	Sarah	87
#56	Evelyn	84
#57	Rose	83
#58	Vicki	83
#59	Kathleen	82
#60	Drema	82
#61	Jean	82
#62	Jo	81
#63	Kathryn	81
#64	Sue	81
#65	Jacqueline	80
#66	Darlene	78
#67	Teresa	75
#68	Loretta	74
#69	Paula	73
#70	Diane	71
#71	Norma	70
#72	Ellen	70
#73	Anita	68
#74	Patty	68
#75	Patsy	68
#76	Dianna	67
#77	Marsha	65
#78	Sylvia	64
#79	Delores	64
#80	Constance	63
#81	Vickie	62
#82	Sally	60
#83	Victoria	59
#84	Joan	58
#85	Christine	58
#86	Ann	56
#87	Katherine	55
#88	Roberta	53
#89	Charlene	51
#90	Shelia	51
#91	Cathy	50
#92	Juanita	50
#93	Laura	50
#94	Regina	50
#95	Jennifer	49
#96	Mildred	49
#97	Thelma	49
#98	Theresa	49
#99	Edna	47
#100	Ruby	47

West Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Drema	82	34	1
Dreama	38	16	0
Dottie	20	8	1
Dolly	23	10	2
Freda	33	14	2
Glenna	45	19	3
Opal	20	8	2
Patty	68	29	6
Shelia	51	21	5
Wilma	102	43	10
Violet	26	11	3
Della	26	11	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。