West Virginia · 1937

West Virginia、1937年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,129
#2	Betty	860
#3	Shirley	820
#4	Barbara	576
#5	Patricia	472
#6	Nancy	376
#7	Phyllis	305
#8	Margaret	288
#9	Helen	277
#10	Janet	261
#11	Ruth	246
#12	Norma	235
#13	Carol	235
#14	Virginia	225
#15	Dorothy	218
#16	Frances	216
#17	Anna	213
#18	Carolyn	211
#19	Martha	202
#20	Doris	195
#21	Peggy	189
#22	Wanda	184
#23	Joyce	175
#24	Elizabeth	172
#25	Donna	160
#26	Janice	140
#27	Linda	139
#28	Shelby	136
#29	Lois	132
#30	Joan	129
#31	Jo	124
#32	Loretta	123
#33	Delores	120
#34	Alice	120
#35	Ruby	119
#36	Sandra	119
#37	Thelma	115
#38	Charlotte	111
#39	Mildred	110
#40	Wilma	110
#41	Joann	110
#42	Evelyn	108
#43	Jean	107
#44	Sylvia	106
#45	Rose	103
#46	Gloria	95
#47	Emma	94
#48	Juanita	94
#49	Deloris	92
#50	Patsy	92
#51	Eleanor	91
#52	Patty	91
#53	Sue	87
#54	Hazel	87
#55	Judith	86
#56	Edna	84
#57	Beverly	80
#58	Bonnie	79
#59	Violet	78
#60	Dolores	76
#61	Geraldine	76
#62	Gladys	71
#63	Edith	70
#64	Naomi	68
#65	Jane	67
#66	Sarah	67
#67	Louise	65
#68	Pauline	65
#69	Clara	65
#70	Ann	63
#71	Freda	62
#72	Nellie	60
#73	Ethel	60
#74	Ellen	59
#75	Sally	59
#76	Jacqueline	57
#77	Marilyn	57
#78	Carole	56
#79	Lillian	56
#80	Margie	54
#81	Alma	53
#82	Yvonne	53
#83	Elsie	53
#84	Marie	51
#85	Marlene	51
#86	Eva	50
#87	Ella	50
#88	Roberta	50
#89	Catherine	49
#90	Maxine	49
#91	Sharon	49
#92	Kathryn	46
#93	Josephine	45
#94	Irene	45
#95	Nina	45
#96	Julia	44
#97	Lucille	44
#98	Anita	44
#99	Kay	44
#100	Katherine	44

West Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Shelva	43	23	2
Freda	62	33	5
Deloris	92	48	9
Wilda	21	11	2
Shelba	30	16	3
Glenna	43	23	5
Goldie	22	12	2
Patty	91	48	10
Violet	78	41	11
Shelby	136	71	19
Opal	40	21	6
Naomi	68	36	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。