West Virginia · 1934

West Virginia、1934年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,164
#2	Betty	1,040
#3	Barbara	452
#4	Helen	378
#5	Patricia	355
#6	Dorothy	323
#7	Margaret	295
#8	Nancy	292
#9	Phyllis	291
#10	Shirley	275
#11	Doris	262
#12	Norma	260
#13	Anna	248
#14	Virginia	242
#15	Ruth	233
#16	Frances	210
#17	Wanda	199
#18	Martha	188
#19	Janet	173
#20	Lois	162
#21	Joyce	159
#22	Peggy	158
#23	Elizabeth	152
#24	Alice	151
#25	Donna	145
#26	Evelyn	142
#27	Joan	141
#28	Jean	135
#29	Juanita	132
#30	Ruby	131
#31	Thelma	127
#32	Mildred	119
#33	Wilma	115
#34	Carolyn	112
#35	Edna	110
#36	Jo	108
#37	Hazel	107
#38	Carol	103
#39	Delores	102
#40	Patty	100
#41	Charlotte	99
#42	Joann	97
#43	Dolores	96
#44	Loretta	96
#45	Eleanor	95
#46	Lillian	94
#47	Bonnie	91
#48	Geraldine	91
#49	Pauline	87
#50	Eva	86
#51	Sylvia	85
#52	Clara	84
#53	Maxine	84
#54	Gladys	84
#55	June	83
#56	Emma	83
#57	Edith	82
#58	Janice	81
#59	Irene	81
#60	Ethel	80
#61	Freda	78
#62	Violet	78
#63	Deloris	77
#64	Marie	76
#65	Naomi	74
#66	Ann	74
#67	Patsy	72
#68	Rose	72
#69	Marjorie	71
#70	Gloria	68
#71	Ella	68
#72	Alma	65
#73	Nellie	64
#74	Sarah	63
#75	Josephine	61
#76	Billie	60
#77	Sue	58
#78	Jane	57
#79	Louise	56
#80	Kathleen	56
#81	Bernice	53
#82	Bertha	52
#83	Glenna	52
#84	Lucille	52
#85	Beatrice	51
#86	Beulah	51
#87	Myrtle	50
#88	Catherine	50
#89	Vera	49
#90	Opal	49
#91	Laura	48
#92	Pearl	48
#93	Jacqueline	47
#94	Elsie	47
#95	Velma	47
#96	Sally	47
#97	Leona	45
#98	Erma	44
#99	Margie	44
#100	Ellen	44

West Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Emogene	24	13	1
Freda	78	43	6
Goldie	40	22	4
Glenna	52	28	5
Wilda	25	14	2
Patty	100	55	10
Deloris	77	42	9
Dolly	25	14	3
Greta	22	12	3
Willa	28	15	5
Violet	78	43	13
Elva	20	11	3

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。