West Virginia · 1929

West Virginia、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,287
#2	Betty	1,182
#3	Helen	472
#4	Dorothy	425
#5	Virginia	366
#6	Margaret	356
#7	Ruth	332
#8	Doris	299
#9	Anna	271
#10	Evelyn	224
#11	Mildred	221
#12	Frances	209
#13	Phyllis	195
#14	Barbara	189
#15	Patricia	186
#16	Norma	181
#17	Wanda	178
#18	Thelma	175
#19	Elizabeth	175
#20	Ruby	162
#21	Jean	150
#22	Juanita	147
#23	Martha	146
#24	Lois	141
#25	Edith	137
#26	Edna	135
#27	Pauline	134
#28	Nancy	133
#29	Wilma	129
#30	Alice	126
#31	Hazel	124
#32	Geraldine	119
#33	Joan	117
#34	Emma	116
#35	Gladys	110
#36	Maxine	109
#37	Louise	99
#38	Marie	99
#39	Kathleen	98
#40	Violet	95
#41	Peggy	94
#42	June	94
#43	Irene	93
#44	Clara	92
#45	Lillian	89
#46	Eva	88
#47	Rose	87
#48	Ethel	85
#49	Geneva	83
#50	Opal	81
#51	Dolores	81
#52	Joyce	81
#53	Catherine	77
#54	Sarah	77
#55	Beulah	76
#56	Naomi	75
#57	Nellie	72
#58	Alma	71
#59	Marjorie	71
#60	Sylvia	69
#61	Freda	68
#62	Grace	68
#63	Eleanor	65
#64	Shirley	65
#65	Jo	64
#66	Gloria	64
#67	Josephine	64
#68	Billie	64
#69	Lucille	64
#70	Audrey	61
#71	Myrtle	61
#72	Carolyn	60
#73	Joann	60
#74	Elsie	59
#75	Ella	59
#76	Charlotte	57
#77	Bonnie	57
#78	Ramona	56
#79	Lena	55
#80	Velma	54
#81	Vivian	54
#82	Pearl	54
#83	Florence	53
#84	Katherine	53
#85	Bernice	52
#86	Jane	51
#87	Laura	51
#88	Beatrice	50
#89	Julia	50
#90	Janice	50
#91	Ann	50
#92	Loretta	49
#93	Roberta	49
#94	Erma	49
#95	Mabel	49
#96	Delores	49
#97	Janet	48
#98	Bessie	48
#99	Bertha	47
#100	Lucy	47

West Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Garnet	26	14	1
Wilda	37	20	3
Emogene	20	11	2
Freda	68	37	6
Glenna	36	20	4
Goldie	38	21	5
Willa	31	17	4
Beulah	76	42	11
Opal	81	45	13
Iva	32	18	6
Lenora	23	13	4
Naomi	75	41	14

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。