Wisconsin · 1972

Wisconsin、1972年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Jennifer	1,688
#2	Amy	837
#3	Michelle	777
#4	Lisa	688
#5	Nicole	493
#6	Julie	460
#7	Angela	451
#8	Melissa	405
#9	Heather	401
#10	Rebecca	395
#11	Kimberly	392
#12	Tammy	388
#13	Tracy	384
#14	Dawn	369
#15	Kelly	309
#16	Tina	294
#17	Laura	280
#18	Sarah	277
#19	Mary	277
#20	Brenda	275
#21	Christine	263
#22	Lori	248
#23	Stephanie	247
#24	Susan	236
#25	Heidi	228
#26	Stacy	222
#27	Wendy	212
#28	Karen	211
#29	Carrie	200
#30	Sara	197
#31	Jodi	197
#32	Jill	194
#33	Elizabeth	191
#34	Jessica	190
#35	Shannon	177
#36	Kristin	170
#37	Kim	167
#38	Andrea	162
#39	Michele	162
#40	Pamela	161
#41	Christina	161
#42	Tara	155
#43	Kathleen	150
#44	Denise	145
#45	Theresa	141
#46	Cynthia	140
#47	Cheryl	137
#48	Kristine	135
#49	Patricia	135
#50	Tanya	134
#51	Debra	130
#52	Ann	128
#53	Sandra	128
#54	Rachel	128
#55	Paula	128
#56	Stacey	126
#57	Renee	124
#58	Linda	116
#59	Lynn	112
#60	Tricia	111
#61	Holly	109
#62	Laurie	103
#63	Shelly	101
#64	Kari	101
#65	Teresa	99
#66	Sheila	99
#67	Cindy	98
#68	Catherine	98
#69	Barbara	96
#70	Katherine	93
#71	Melanie	90
#72	Dana	90
#73	Kathryn	89
#74	Gina	88
#75	Beth	88
#76	Jacqueline	87
#77	Tiffany	86
#78	Erin	86
#79	Colleen	85
#80	Jenny	85
#81	Jody	85
#82	Rhonda	83
#83	Nancy	81
#84	Deborah	80
#85	Tonya	78
#86	Becky	78
#87	Kristen	77
#88	Deanna	76
#89	Traci	75
#90	April	75
#91	Kristina	74
#92	Tracey	72
#93	Tamara	72
#94	Sherry	71
#95	Maria	71
#96	Connie	70
#97	Sharon	70
#98	Robin	69
#99	Victoria	67
#100	Danielle	67

Wisconsinで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Kris	23	8	2
Kay	20	7	2
Kari	101	37	10
Sara	197	72	21
Kim	167	61	18
Jodi	197	72	21
Kristine	135	49	16
Bobbi	40	15	5
Jane	62	23	8
Leann	22	8	3
Shari	42	15	5
Jody	85	31	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。