Washington · 1949

Washington、1949年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Linda	1,538
#2	Susan	827
#3	Mary	796
#4	Patricia	684
#5	Kathleen	637
#6	Barbara	594
#7	Carol	553
#8	Sandra	520
#9	Nancy	517
#10	Karen	475
#11	Sharon	462
#12	Pamela	365
#13	Donna	337
#14	Janet	306
#15	Judith	286
#16	Diane	282
#17	Judy	282
#18	Cheryl	277
#19	Janice	271
#20	Margaret	268
#21	Christine	267
#22	Kathy	223
#23	Shirley	198
#24	Marilyn	197
#25	Deborah	194
#26	Cynthia	192
#27	Kathryn	188
#28	Vicki	182
#29	Carolyn	177
#30	Connie	164
#31	Catherine	162
#32	Diana	161
#33	Elizabeth	154
#34	Peggy	152
#35	Gail	152
#36	Bonnie	152
#37	Katherine	151
#38	Joan	145
#39	Virginia	145
#40	Teresa	139
#41	Gloria	139
#42	Ann	134
#43	Lynn	133
#44	Joyce	132
#45	Julie	128
#46	Marcia	125
#47	Laura	120
#48	Jean	119
#49	Paula	118
#50	Beverly	118
#51	Wendy	115
#52	Sally	112
#53	Betty	111
#54	Rebecca	111
#55	Cathy	110
#56	Marsha	102
#57	Darlene	99
#58	Constance	95
#59	Lynda	93
#60	Dorothy	92
#61	Suzanne	92
#62	Joanne	91
#63	Sherry	91
#64	Brenda	90
#65	Jane	90
#66	Ruth	88
#67	Terry	87
#68	Jeanne	84
#69	Colleen	82
#70	Helen	81
#71	Theresa	81
#72	Phyllis	80
#73	Sheila	79
#74	Leslie	78
#75	Elaine	77
#76	Victoria	77
#77	Roberta	76
#78	Lois	76
#79	Claudia	76
#80	Kristine	76
#81	Gayle	75
#82	Frances	74
#83	Charlotte	74
#84	Martha	73
#85	Jacqueline	72
#86	Sue	69
#87	Valerie	69
#88	Candace	67
#89	Jo	67
#90	Penny	67
#91	Robin	66
#92	Janis	66
#93	Dianne	66
#94	Rita	66
#95	Ellen	64
#96	Vickie	63
#97	Marlene	62
#98	Kay	61
#99	Charlene	59
#100	Eileen	58

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Shannon	20	8	2
Teri	22	9	2
Kristine	76	30	7
Christy	23	9	2
Laurie	57	23	6
Robin	66	26	7
Shelley	51	20	6
Sherrie	25	10	3
Lorna	21	8	3
Terri	44	18	5
Melody	34	14	4
Julie	128	51	17

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。