Washington · 1932

Washington、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Barbara	405
#2	Mary	398
#3	Betty	317
#4	Shirley	276
#5	Patricia	276
#6	Donna	237
#7	Beverly	185
#8	Joan	181
#9	Dorothy	175
#10	Marilyn	170
#11	Joyce	130
#12	Carol	128
#13	Dolores	122
#14	Margaret	120
#15	Virginia	120
#16	Nancy	117
#17	Helen	114
#18	Joanne	114
#19	Janet	109
#20	Jean	108
#21	Lois	107
#22	Gloria	102
#23	Marlene	84
#24	Doris	84
#25	Ruth	82
#26	Alice	80
#27	Marjorie	76
#28	Phyllis	76
#29	Evelyn	72
#30	Sally	64
#31	Delores	62
#32	Frances	60
#33	Darlene	59
#34	Bonnie	58
#35	Elizabeth	58
#36	Norma	58
#37	Arlene	55
#38	Rose	52
#39	Joann	51
#40	Eleanor	50
#41	Geraldine	50
#42	June	49
#43	Pat	48
#44	Jacqueline	48
#45	Lorraine	47
#46	Diane	46
#47	Carolyn	46
#48	Ann	45
#49	Peggy	45
#50	Marian	44
#51	Charlotte	44
#52	Florence	42
#53	Audrey	42
#54	Louise	41
#55	Mildred	41
#56	Janice	40
#57	Kathleen	39
#58	Juanita	38
#59	Roberta	38
#60	Grace	37
#61	Marie	37
#62	Irene	35
#63	Maxine	35
#64	Rosemary	33
#65	Patsy	32
#66	Elaine	32
#67	Lillian	31
#68	Jeanne	31
#69	Loretta	31
#70	Carole	31
#71	Jane	30
#72	Joy	29
#73	Gladys	29
#74	Wilma	29
#75	Anna	29
#76	Pauline	28
#77	Marion	28
#78	Martha	28
#79	Ellen	28
#80	Jo	27
#81	Sylvia	27
#82	Bernice	27
#83	Catherine	27
#84	Laura	26
#85	Edna	26
#86	Edith	26
#87	Clara	25
#88	Leona	25
#89	Colleen	24
#90	Anita	24
#91	Anne	23
#92	Georgia	23
#93	Vivian	23
#94	Esther	23
#95	Yvonne	23
#96	Rita	22
#97	Eileen	22
#98	Hazel	21
#99	Connie	21
#100	Thelma	21

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Pat	48	55	10
Colleen	24	27	7
Donna	237	269	69
Diane	46	52	13
Joanne	114	130	35
Sharon	21	24	7
Darlene	59	67	19
Marlene	84	95	30
Beverly	185	210	71
Carole	31	35	12
Maureen	20	23	8
Sally	64	73	27

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。