Washington · 1927

Washington、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Betty	483
#2	Mary	462
#3	Dorothy	334
#4	Barbara	299
#5	Shirley	282
#6	Patricia	253
#7	Helen	205
#8	Lois	173
#9	Margaret	172
#10	Virginia	163
#11	Ruth	160
#12	Jean	154
#13	Doris	149
#14	Beverly	126
#15	Phyllis	119
#16	Evelyn	118
#17	Donna	114
#18	Gloria	109
#19	Marjorie	107
#20	Frances	105
#21	Alice	101
#22	Dolores	98
#23	Lorraine	91
#24	Marilyn	88
#25	Joyce	84
#26	Norma	74
#27	Irene	72
#28	Marie	70
#29	Maxine	70
#30	June	68
#31	Mildred	68
#32	Geraldine	65
#33	Joan	63
#34	Carol	62
#35	Bonnie	59
#36	Marian	58
#37	Elizabeth	58
#38	Rose	56
#39	Florence	55
#40	Louise	55
#41	Lillian	52
#42	Anna	52
#43	Jeanne	50
#44	Lucille	50
#45	Kathleen	50
#46	Charlotte	48
#47	Nancy	47
#48	Violet	46
#49	Eleanor	45
#50	Pauline	45
#51	Joanne	44
#52	Elsie	43
#53	Elaine	43
#54	Edith	43
#55	Juanita	42
#56	Audrey	42
#57	Wilma	41
#58	Jacqueline	40
#59	Colleen	39
#60	Ann	39
#61	Bernice	39
#62	Eileen	39
#63	Esther	38
#64	Jane	38
#65	Roberta	38
#66	Peggy	37
#67	Ethel	37
#68	Edna	35
#69	Gladys	34
#70	Marion	33
#71	Ruby	33
#72	Grace	32
#73	Wanda	32
#74	Hazel	32
#75	Martha	32
#76	Bette	31
#77	Clara	31
#78	Thelma	31
#79	Gertrude	31
#80	Katherine	31
#81	Catherine	30
#82	Vivian	29
#83	Janet	29
#84	Nadine	28
#85	Loretta	28
#86	Yvonne	27
#87	Kathryn	27
#88	Joy	27
#89	Laura	26
#90	Rosemary	26
#91	Janice	25
#92	Agnes	25
#93	Sally	25
#94	Beatrice	25
#95	Ellen	25
#96	Sylvia	25
#97	Arlene	25
#98	Leona	24
#99	Vera	24
#100	Verna	24

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Pat	22	24	3
Joanne	44	47	10
Colleen	39	42	9
Nadine	28	30	7
Donna	114	122	33
Yvonne	27	29	9
Bette	31	33	10
Beverly	126	135	41
Patricia	253	271	89
Joy	27	29	9
Carol	62	66	22
Barbara	299	320	110

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。