Washington · 1924

Washington、1924年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Betty	527
#2	Mary	464
#3	Dorothy	418
#4	Margaret	261
#5	Patricia	252
#6	Helen	248
#7	Virginia	223
#8	Ruth	178
#9	Barbara	176
#10	Shirley	170
#11	Marjorie	163
#12	Jean	158
#13	Frances	153
#14	Doris	152
#15	Evelyn	145
#16	Lois	137
#17	June	127
#18	Phyllis	127
#19	Alice	115
#20	Elizabeth	97
#21	Maxine	91
#22	Irene	89
#23	Mildred	89
#24	Florence	80
#25	Eleanor	80
#26	Marie	76
#27	Lorraine	73
#28	Marian	70
#29	Carol	70
#30	Gloria	70
#31	Lillian	69
#32	Norma	66
#33	Joyce	66
#34	Louise	65
#35	Hazel	63
#36	Jeanne	63
#37	Lucille	62
#38	Edith	62
#39	Vivian	61
#40	Grace	59
#41	Gladys	59
#42	Donna	56
#43	Bernice	55
#44	Ellen	54
#45	Charlotte	54
#46	Anna	54
#47	Peggy	53
#48	Beverly	52
#49	Juanita	51
#50	Bette	50
#51	Thelma	49
#52	Katherine	48
#53	Esther	47
#54	Elsie	47
#55	Kathleen	47
#56	Wilma	46
#57	Rose	46
#58	Ethel	45
#59	Geraldine	45
#60	Ruby	44
#61	Violet	43
#62	Elaine	42
#63	Martha	41
#64	Clara	41
#65	Beatrice	41
#66	Catherine	40
#67	Dolores	40
#68	Nancy	40
#69	Marilyn	39
#70	Eva	39
#71	Josephine	39
#72	Edna	38
#73	Viola	37
#74	Marion	37
#75	Jane	37
#76	Leona	37
#77	Eileen	37
#78	Audrey	36
#79	Jacqueline	36
#80	Arlene	36
#81	Marguerite	36
#82	Bonnie	36
#83	Myrtle	34
#84	Kathryn	34
#85	Pauline	33
#86	Agnes	33
#87	Rosemary	32
#88	Wanda	31
#89	Ann	30
#90	Joan	29
#91	Margie	29
#92	Laura	29
#93	Gertrude	28
#94	Pearl	27
#95	Muriel	26
#96	Janet	26
#97	Bertha	25
#98	Ella	25
#99	Genevieve	25
#100	Harriet	24

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Patricia	252	255	56
Carol	70	71	17
Bette	50	51	14
Donna	56	57	17
Peggy	53	54	17
Maxine	91	92	29
Beverly	52	53	18
Iris	20	20	7
Barbara	176	178	67
June	127	128	49
Jacqueline	36	36	14
Phyllis	127	128	50

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。