NameTrends.米国ベビー名データ

Washington · 1922

Washington、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 531
#2 Betty 447
#3 Dorothy 400
#4 Margaret 334
#5 Helen 271
#6 Virginia 240
#7 Ruth 196
#8 Marjorie 182
#9 Doris 164
#10 Patricia 154
#11 Frances 152
#12 June 143
#13 Evelyn 136
#14 Jean 135
#15 Barbara 132
#16 Phyllis 128
#17 Shirley 118
#18 Alice 115
#19 Lois 107
#20 Marie 100
#21 Elizabeth 96
#22 Mildred 93
#23 Norma 91
#24 Irene 87
#25 Maxine 86
#26 Florence 78
#27 Eleanor 73
#28 Marian 73
#29 Lorraine 70
#30 Edith 69
#31 Geraldine 66
#32 Grace 65
#33 Gloria 65
#34 Anna 65
#35 Bernice 64
#36 Gladys 62
#37 Marion 62
#38 Lillian 60
#39 Ethel 60
#40 Elsie 57
#41 Jeanne 57
#42 Rose 56
#43 Wilma 55
#44 Catherine 55
#45 Josephine 55
#46 Lucille 55
#47 Louise 54
#48 Esther 53
#49 Joyce 52
#50 Hazel 51
#51 Kathleen 50
#52 Charlotte 50
#53 Violet 49
#54 Carol 49
#55 Katherine 48
#56 Kathryn 48
#57 Roberta 46
#58 Ellen 44
#59 Elaine 44
#60 Muriel 44
#61 Ruby 43
#62 Edna 43
#63 Pauline 42
#64 Laura 42
#65 Viola 41
#66 Myrtle 41
#67 Martha 39
#68 Clara 38
#69 Vivian 38
#70 Thelma 38
#71 Eva 37
#72 Pearl 36
#73 Marguerite 35
#74 Beatrice 35
#75 Peggy 35
#76 Donna 35
#77 Nancy 34
#78 Gertrude 34
#79 Janet 34
#80 Eileen 34
#81 Bonnie 33
#82 Dolores 32
#83 Bette 32
#84 Ann 32
#85 Vera 32
#86 Juanita 32
#87 Wanda 32
#88 Beverly 32
#89 Mabel 31
#90 Genevieve 31
#91 Jane 30
#92 Ida 29
#93 Emma 29
#94 Anne 29
#95 Marilyn 28
#96 Harriet 27
#97 Bertha 26
#98 Agnes 26
#99 Anita 25
#100 Leona 25

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Patricia 154 157 32
Carol 49 50 13
Iris 21 21 5
Roberta 46 47 14
Peggy 35 36 11
June 143 145 45
Donna 35 36 11
Phyllis 128 130 41
Joyce 52 53 17
Maxine 86 87 29
Beverly 32 33 12
Bette 32 33 12

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。