NameTrends.米国ベビー名データ

Washington · 1916

Washington、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

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ランク名前出生
#1 Mary 364
#2 Dorothy 337
#3 Margaret 337
#4 Helen 332
#5 Ruth 219
#6 Virginia 144
#7 Frances 142
#8 Elizabeth 129
#9 Alice 125
#10 Evelyn 123
#11 Florence 122
#12 Mildred 116
#13 Lois 100
#14 June 97
#15 Marjorie 97
#16 Betty 97
#17 Doris 95
#18 Edith 89
#19 Jean 85
#20 Marie 84
#21 Lillian 81
#22 Esther 81
#23 Hazel 79
#24 Eleanor 79
#25 Elsie 78
#26 Grace 77
#27 Louise 76
#28 Gladys 75
#29 Edna 75
#30 Irene 71
#31 Ethel 71
#32 Lucille 70
#33 Maxine 69
#34 Thelma 66
#35 Barbara 66
#36 Rose 63
#37 Gertrude 58
#38 Phyllis 57
#39 Marion 57
#40 Marian 57
#41 Marguerite 56
#42 Bernice 55
#43 Katherine 55
#44 Martha 55
#45 Josephine 54
#46 Eva 54
#47 Anna 53
#48 Ellen 53
#49 Catherine 51
#50 Agnes 51
#51 Vivian 48
#52 Kathryn 48
#53 Wilma 47
#54 Violet 45
#55 Pearl 45
#56 Jane 45
#57 Patricia 45
#58 Kathleen 43
#59 Myrtle 42
#60 Bertha 41
#61 Nellie 40
#62 Pauline 40
#63 Vera 38
#64 Ann 38
#65 Mabel 38
#66 Geraldine 37
#67 Ruby 37
#68 Genevieve 35
#69 Clara 35
#70 Leona 34
#71 Beatrice 34
#72 Eileen 33
#73 Anne 33
#74 Audrey 33
#75 Laura 32
#76 Julia 31
#77 Lorraine 31
#78 Ida 30
#79 Elaine 29
#80 Alma 28
#81 Norma 27
#82 Sylvia 27
#83 Blanche 27
#84 Minnie 26
#85 Winifred 26
#86 Viola 25
#87 Harriet 25
#88 Muriel 24
#89 Charlotte 24
#90 Jessie 23
#91 Emma 23
#92 Bessie 22
#93 Donna 22
#94 Stella 22
#95 Mae 21
#96 Olive 21
#97 Carol 21
#98 Juanita 20
#99 Roberta 20
#100 Jeanne 20

Washingtonで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合(10,000人の出生ごと)よりもはるかに高い名前。

名前出生州での10,000人あたり全国での10,000人あたり
Patricia 45 54 10
Donna 22 26 6
June 97 116 27
Maxine 69 82 23
Carol 21 25 8
Phyllis 57 68 23
Elaine 29 35 12
Barbara 66 79 30
Kathleen 43 51 21
Lois 100 119 49
Winifred 26 31 13
Jeanne 20 24 10

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット(パブリックドメイン)からのものです。年に1回、公式の大量ファイル(names.zipおよびnamesbystate.zip)をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの:SSAは年に5未満の出生(または州での出生)を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先:訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。