Vermont · 1929

Vermont、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	141
#2	Barbara	113
#3	Dorothy	72
#4	Shirley	62
#5	Betty	61
#6	Pauline	55
#7	Helen	55
#8	Theresa	54
#9	Jean	54
#10	Patricia	51
#11	Elizabeth	48
#12	Joyce	48
#13	Beverly	42
#14	Lorraine	42
#15	Marion	41
#16	Marjorie	38
#17	Margaret	38
#18	Virginia	35
#19	Alice	33
#20	Marie	33
#21	Eleanor	32
#22	Rita	32
#23	Mildred	31
#24	Phyllis	30
#25	Ruth	30
#26	Doris	28
#27	Elaine	28
#28	Marilyn	27
#29	Irene	27
#30	Lucille	26
#31	Lillian	24
#32	Lois	24
#33	Evelyn	24
#34	June	23
#35	Catherine	23
#36	Janice	21
#37	Claire	21
#38	Ramona	21
#39	Geraldine	21
#40	Beatrice	20
#41	Gertrude	20
#42	Frances	19
#43	Louise	19
#44	Esther	18
#45	Jane	18
#46	Florence	18
#47	Rose	17
#48	Charlotte	17
#49	Marguerite	16
#50	Katherine	16
#51	Grace	16
#52	Gladys	16
#53	Norma	16
#54	Jeannine	15
#55	Arlene	15
#56	Anna	15
#57	Constance	15
#58	Joan	15
#59	Jeannette	15
#60	Cecile	14
#61	Gloria	14
#62	Thelma	13
#63	Janet	13
#64	Priscilla	13
#65	Carolyn	13
#66	Anne	13
#67	Nancy	12
#68	Roberta	12
#69	Edith	11
#70	Sylvia	11
#71	Ann	11
#72	Bernice	10
#73	Therese	10
#74	Josephine	10
#75	Muriel	10
#76	Audrey	10
#77	Kathleen	9
#78	Anita	9
#79	Blanche	9
#80	Jeanne	9
#81	Kathryn	9
#82	Madeline	9
#83	Leona	8
#84	Eileen	8
#85	Edna	8
#86	Rachel	8
#87	Ellen	8
#88	Viola	8
#89	Beverley	8
#90	Eunice	8
#91	Alberta	8
#92	Laura	8
#93	Annette	8
#94	Hazel	8
#95	Violet	7
#96	Elsie	7
#97	Jacqueline	7
#98	Isabelle	7
#99	Mabel	7
#100	Agnes	7

Vermontで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Janice	21	83	15
Claire	21	83	15
Pauline	55	217	45
Theresa	54	213	45
Ramona	21	83	18
Marion	41	162	41
Lorraine	42	166	48
Gertrude	20	79	24
Elaine	28	110	34
Beverly	42	166	53
Barbara	113	446	144
Rita	32	126	43

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。