Vermont · 1922

Vermont、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	129
#2	Dorothy	92
#3	Helen	89
#4	Margaret	80
#5	Barbara	70
#6	Ruth	68
#7	Elizabeth	65
#8	Marion	59
#9	Shirley	53
#10	Doris	52
#11	Marjorie	47
#12	Frances	44
#13	Eleanor	42
#14	Pauline	41
#15	Virginia	40
#16	Lillian	37
#17	Florence	37
#18	Alice	36
#19	Rita	36
#20	Irene	36
#21	Evelyn	35
#22	Thelma	30
#23	Mildred	29
#24	Charlotte	29
#25	Anna	27
#26	Norma	27
#27	Phyllis	26
#28	Marie	24
#29	Arlene	24
#30	Lorraine	24
#31	Betty	23
#32	Jean	23
#33	Pearl	23
#34	Lucille	23
#35	Beatrice	21
#36	Bernice	21
#37	Kathleen	21
#38	Theresa	20
#39	Priscilla	20
#40	Gertrude	20
#41	Blanche	19
#42	Gladys	19
#43	Edith	18
#44	Catherine	18
#45	Madeline	18
#46	Eva	17
#47	Esther	16
#48	Beverly	16
#49	Marilyn	16
#50	Geraldine	16
#51	Marguerite	15
#52	Katherine	15
#53	Leona	15
#54	Elaine	15
#55	Martha	14
#56	Patricia	14
#57	Ellen	14
#58	Rose	14
#59	Josephine	14
#60	Laura	14
#61	June	13
#62	Ethel	13
#63	Grace	13
#64	Ruby	13
#65	Hazel	13
#66	Lois	12
#67	Edna	12
#68	Jeannette	12
#69	Jennie	12
#70	Genevieve	12
#71	Clara	11
#72	Agnes	11
#73	Joyce	11
#74	Mae	11
#75	Germaine	11
#76	Gloria	11
#77	Ida	11
#78	Claire	11
#79	Lucy	11
#80	Marian	10
#81	Janet	10
#82	Muriel	10
#83	Nellie	10
#84	Elsie	10
#85	Hilda	10
#86	Myrtle	9
#87	Anita	9
#88	Ann	9
#89	Bertha	9
#90	Beulah	9
#91	Cecile	9
#92	Constance	9
#93	Helena	9
#94	Mabel	9
#95	Annette	8
#96	Rachel	8
#97	Rebecca	8
#98	Velma	8
#99	Yvonne	8
#100	Alma	8

Vermontで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Priscilla	20	75	6
Arlene	24	90	16
Barbara	70	261	52
Marion	59	220	47
Shirley	53	198	53
Charlotte	29	108	30
Theresa	20	75	21
Rita	36	134	41
Kathleen	21	78	29
Pauline	41	153	57
Pearl	23	86	32
Eleanor	42	157	65

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。