Vermont · 1921

Vermont、1921年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	154
#2	Ruth	92
#3	Helen	83
#4	Barbara	82
#5	Dorothy	82
#6	Margaret	78
#7	Marjorie	73
#8	Elizabeth	72
#9	Marion	69
#10	Doris	51
#11	Shirley	50
#12	Alice	49
#13	Evelyn	46
#14	Rita	45
#15	Phyllis	44
#16	Mildred	40
#17	Florence	39
#18	Virginia	38
#19	Irene	36
#20	Catherine	34
#21	Anna	32
#22	Eleanor	32
#23	Frances	32
#24	Lucille	31
#25	Lillian	30
#26	Pauline	30
#27	Beatrice	29
#28	Gertrude	28
#29	Marie	27
#30	Thelma	26
#31	Charlotte	25
#32	Esther	24
#33	Gladys	24
#34	Lorraine	24
#35	Rose	21
#36	Patricia	21
#37	Grace	21
#38	Norma	20
#39	Geraldine	20
#40	Blanche	19
#41	Ethel	19
#42	Lois	19
#43	Hazel	19
#44	Leona	19
#45	Jane	18
#46	Pearl	18
#47	Edna	18
#48	Arlene	17
#49	Betty	17
#50	Laura	17
#51	Bernice	17
#52	Jennie	16
#53	Bertha	16
#54	Katherine	15
#55	Marian	15
#56	Madeline	15
#57	Marguerite	15
#58	Elaine	15
#59	Louise	15
#60	Jean	15
#61	Beulah	14
#62	Beverly	14
#63	Constance	14
#64	Stella	14
#65	Clara	13
#66	Anita	13
#67	Joyce	13
#68	Martha	13
#69	Ann	13
#70	Claire	12
#71	Cecile	12
#72	Eva	12
#73	Edith	11
#74	Carolyn	11
#75	Janice	11
#76	Veronica	11
#77	Eunice	11
#78	Ruby	11
#79	Elsie	11
#80	Rachel	11
#81	Ellen	11
#82	June	10
#83	Kathleen	10
#84	Sylvia	10
#85	Winifred	10
#86	Priscilla	10
#87	Muriel	10
#88	Eileen	10
#89	Viola	10
#90	Jeannette	10
#91	Agnes	9
#92	Josephine	9
#93	Theresa	9
#94	Yvonne	9
#95	Lena	9
#96	Violet	9
#97	Vivian	9
#98	Natalie	9
#99	Loretta	9
#100	Genevieve	8

Vermontで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Barbara	82	291	49
Marion	69	245	47
Phyllis	44	156	37
Shirley	50	177	46
Rita	45	160	42
Charlotte	25	89	29
Marjorie	73	259	91
Patricia	21	74	27
Lorraine	24	85	37
Gertrude	28	99	43
Beatrice	29	103	48
Elizabeth	72	255	128

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。