Virginia · 1937

Virginia、1937年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,452
#2	Shirley	1,145
#3	Betty	925
#4	Barbara	799
#5	Nancy	474
#6	Dorothy	436
#7	Margaret	398
#8	Virginia	352
#9	Frances	352
#10	Helen	326
#11	Joyce	325
#12	Doris	321
#13	Patricia	319
#14	Peggy	312
#15	Elizabeth	305
#16	Jean	253
#17	Ruth	242
#18	Martha	239
#19	Ruby	211
#20	Phyllis	207
#21	Mildred	206
#22	Alice	193
#23	Evelyn	189
#24	Annie	184
#25	Joan	177
#26	Lois	175
#27	Shelby	173
#28	Thelma	167
#29	Ann	165
#30	Sarah	157
#31	Louise	154
#32	Gladys	144
#33	Carolyn	143
#34	Anna	136
#35	Sylvia	135
#36	Edith	131
#37	Gloria	127
#38	Norma	126
#39	Charlotte	121
#40	Jane	120
#41	Janice	118
#42	Patsy	116
#43	Edna	114
#44	Carol	114
#45	Catherine	112
#46	Delores	106
#47	Audrey	105
#48	Janet	103
#49	Hazel	103
#50	Emma	103
#51	Ethel	100
#52	June	97
#53	Anne	97
#54	Geraldine	95
#55	Laura	94
#56	Eleanor	93
#57	Lillie	92
#58	Rosa	91
#59	Sandra	89
#60	Loretta	89
#61	Bernice	89
#62	Lucy	89
#63	Elsie	87
#64	Marie	87
#65	Clara	84
#66	Wanda	83
#67	Lillian	82
#68	Juanita	81
#69	Bessie	78
#70	Katherine	78
#71	Pauline	77
#72	Rose	76
#73	Florence	75
#74	Christine	73
#75	Ellen	73
#76	Nellie	73
#77	Lucille	72
#78	Jacqueline	71
#79	Eva	70
#80	Grace	69
#81	Marion	69
#82	Irene	68
#83	Ida	66
#84	Yvonne	66
#85	Ella	66
#86	Geneva	64
#87	Josephine	64
#88	Wilma	63
#89	Bertha	62
#90	Beverly	61
#91	Jo	61
#92	Bonnie	60
#93	Myrtle	60
#94	Beatrice	58
#95	Margie	58
#96	Julia	58
#97	Vivian	58
#98	Alma	57
#99	Eunice	56
#100	Pearl	56

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Nannie	39	17	2
Goldie	24	10	2
Queen	20	9	2
Shelby	173	75	19
Dolly	24	10	3
Nell	24	10	3
Gracie	30	13	4
Mable	48	21	6
Maggie	42	18	6
Sallie	32	14	5
Rosa	91	39	14
Bettie	48	21	7

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。