Virginia · 1933

Virginia、1933年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,450
#2	Betty	923
#3	Barbara	682
#4	Dorothy	609
#5	Margaret	490
#6	Virginia	438
#7	Helen	422
#8	Shirley	382
#9	Frances	381
#10	Nancy	375
#11	Doris	357
#12	Ruth	326
#13	Mildred	322
#14	Jean	300
#15	Joyce	288
#16	Peggy	279
#17	Elizabeth	262
#18	Evelyn	252
#19	Ruby	229
#20	Lois	217
#21	Alice	215
#22	Martha	201
#23	Annie	200
#24	Hazel	184
#25	Joan	181
#26	Thelma	173
#27	Gladys	169
#28	Phyllis	159
#29	Patricia	159
#30	Edith	157
#31	Louise	156
#32	Catherine	154
#33	Sarah	150
#34	Anna	142
#35	Ann	141
#36	Lillian	137
#37	Edna	135
#38	Elsie	135
#39	Marie	131
#40	Ethel	129
#41	Gloria	126
#42	Audrey	117
#43	June	112
#44	Clara	111
#45	Lucille	110
#46	Norma	109
#47	Rosa	109
#48	Christine	108
#49	Nellie	103
#50	Juanita	102
#51	Emma	101
#52	Eleanor	101
#53	Jane	99
#54	Pauline	98
#55	Bernice	97
#56	Janet	95
#57	Ella	94
#58	Lucy	94
#59	Delores	92
#60	Geraldine	87
#61	Alma	86
#62	Irene	85
#63	Marion	83
#64	Anne	82
#65	Laura	82
#66	Lillie	81
#67	Grace	81
#68	Florence	81
#69	Bertha	81
#70	Charlotte	80
#71	Bessie	78
#72	Vivian	77
#73	Ida	77
#74	Beatrice	75
#75	Eva	74
#76	Patsy	74
#77	Julia	72
#78	Marjorie	71
#79	Loretta	70
#80	Katherine	69
#81	Cora	69
#82	Myrtle	69
#83	Ellen	68
#84	Violet	67
#85	Carolyn	66
#86	Rose	65
#87	Willie	65
#88	Agnes	64
#89	Carrie	63
#90	Pearl	63
#91	Wanda	63
#92	Sylvia	62
#93	Jacqueline	62
#94	Josephine	62
#95	Rebecca	62
#96	Hattie	61
#97	Mattie	60
#98	Margie	60
#99	Nannie	60
#100	Marian	60

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Nannie	60	27	3
Lelia	25	11	2
Virgie	31	14	3
Sallie	51	23	6
Nell	33	15	4
Goldie	27	12	4
Flossie	20	9	3
Gracie	28	12	4
Polly	25	11	4
Rosa	109	48	16
Lottie	30	13	5
Beulah	56	25	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。