Virginia · 1932

Virginia、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,582
#2	Betty	1,047
#3	Dorothy	746
#4	Barbara	520
#5	Margaret	485
#6	Helen	475
#7	Virginia	474
#8	Frances	399
#9	Doris	369
#10	Nancy	355
#11	Elizabeth	341
#12	Jean	313
#13	Shirley	310
#14	Ruth	308
#15	Mildred	307
#16	Peggy	304
#17	Joyce	300
#18	Evelyn	273
#19	Ruby	261
#20	Alice	244
#21	Lois	241
#22	Martha	239
#23	Annie	238
#24	Thelma	194
#25	Anna	189
#26	Louise	186
#27	Edith	181
#28	Gladys	181
#29	Ann	176
#30	Edna	170
#31	Elsie	165
#32	Hazel	161
#33	Phyllis	157
#34	Catherine	156
#35	June	154
#36	Sarah	154
#37	Lillian	154
#38	Ethel	153
#39	Patricia	147
#40	Joan	145
#41	Marie	144
#42	Gloria	143
#43	Emma	139
#44	Lucille	130
#45	Audrey	130
#46	Rosa	128
#47	Pauline	124
#48	Juanita	121
#49	Norma	116
#50	Irene	113
#51	Clara	112
#52	Geraldine	108
#53	Charlotte	108
#54	Bernice	106
#55	Nellie	103
#56	Jane	102
#57	Anne	101
#58	Lillie	101
#59	Ellen	100
#60	Lucy	100
#61	Bessie	98
#62	Janet	98
#63	Grace	97
#64	Laura	97
#65	Eva	94
#66	Ella	94
#67	Vivian	92
#68	Marjorie	92
#69	Alma	91
#70	Marion	90
#71	Bertha	90
#72	Katherine	88
#73	Ida	87
#74	Rose	83
#75	Florence	83
#76	Christine	83
#77	Carrie	80
#78	Myrtle	79
#79	Julia	78
#80	Josephine	78
#81	Geneva	77
#82	Eleanor	77
#83	Pearl	76
#84	Rebecca	75
#85	Fannie	75
#86	Beatrice	73
#87	Willie	70
#88	Margie	69
#89	Naomi	68
#90	Delores	68
#91	Patsy	68
#92	Kathleen	67
#93	Hilda	66
#94	Nannie	65
#95	Agnes	63
#96	Hattie	63
#97	Mattie	62
#98	Sylvia	62
#99	Viola	62
#100	Loretta	61

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Nannie	65	27	3
Maude	23	9	2
Lelia	23	9	2
Gracie	48	20	4
Georgie	21	9	2
Elnora	33	13	4
Virgie	28	11	3
Rosa	128	52	16
Sadie	45	18	6
Elsie	165	67	24
Fannie	75	31	11
Rebecca	75	31	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。