Virginia · 1930

Virginia、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,658
#2	Dorothy	786
#3	Betty	774
#4	Virginia	575
#5	Margaret	526
#6	Helen	463
#7	Frances	406
#8	Doris	394
#9	Ruth	358
#10	Jean	332
#11	Elizabeth	322
#12	Nancy	322
#13	Mildred	319
#14	Barbara	304
#15	Evelyn	287
#16	Ruby	286
#17	Annie	260
#18	Thelma	248
#19	Shirley	248
#20	Martha	237
#21	Louise	231
#22	Alice	224
#23	Joyce	220
#24	Gladys	211
#25	Hazel	189
#26	Lois	176
#27	Catherine	175
#28	Ann	171
#29	Marie	169
#30	Sarah	169
#31	Edith	168
#32	Elsie	163
#33	Anna	163
#34	Peggy	160
#35	Edna	156
#36	Ethel	155
#37	Juanita	145
#38	Phyllis	145
#39	Lillian	144
#40	Pauline	136
#41	Audrey	133
#42	Anne	131
#43	Emma	129
#44	Bernice	129
#45	June	124
#46	Lucille	124
#47	Rosa	122
#48	Marjorie	116
#49	Charlotte	115
#50	Katherine	114
#51	Nellie	113
#52	Florence	113
#53	Vivian	111
#54	Myrtle	110
#55	Bessie	110
#56	Lucy	108
#57	Lillie	108
#58	Clara	107
#59	Alma	106
#60	Beatrice	104
#61	Marion	98
#62	Jane	96
#63	Joan	95
#64	Eva	95
#65	Josephine	94
#66	Laura	93
#67	Ella	91
#68	Patricia	90
#69	Geneva	89
#70	Carrie	88
#71	Irene	88
#72	Geraldine	88
#73	Pearl	86
#74	Mattie	86
#75	Viola	85
#76	Norma	84
#77	Christine	83
#78	Willie	82
#79	Grace	81
#80	Gloria	81
#81	Ellen	81
#82	Julia	80
#83	Rebecca	80
#84	Mabel	79
#85	Nannie	79
#86	Bertha	79
#87	Hattie	77
#88	Kathleen	74
#89	Fannie	73
#90	Beulah	72
#91	Esther	71
#92	Ida	71
#93	Eleanor	70
#94	Marian	68
#95	Minnie	68
#96	Margie	65
#97	Jacqueline	65
#98	Cora	65
#99	Rose	64
#100	Mable	64

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Nannie	79	33	3
Hallie	24	10	1
Gracie	48	20	4
Claudine	21	9	2
Georgie	23	10	2
Maude	22	9	2
Virgie	33	14	4
Nell	38	16	5
Goldie	39	16	5
Rebecca	80	33	10
Sallie	39	16	5
Mable	64	27	9

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。