Virginia · 1927

Virginia、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,788
#2	Dorothy	859
#3	Virginia	663
#4	Margaret	634
#5	Helen	564
#6	Frances	486
#7	Ruth	444
#8	Betty	437
#9	Mildred	419
#10	Elizabeth	414
#11	Doris	378
#12	Evelyn	370
#13	Annie	334
#14	Thelma	315
#15	Ruby	312
#16	Alice	304
#17	Louise	294
#18	Gladys	270
#19	Jean	268
#20	Edith	237
#21	Martha	235
#22	Anna	224
#23	Sarah	222
#24	Edna	208
#25	Hazel	201
#26	Lillian	196
#27	Marie	187
#28	Shirley	184
#29	Nancy	183
#30	Lois	181
#31	Catherine	177
#32	Lucille	175
#33	Elsie	174
#34	Ethel	174
#35	Pauline	173
#36	Barbara	166
#37	Irene	158
#38	Emma	156
#39	Rosa	151
#40	Juanita	135
#41	Katherine	133
#42	Ann	132
#43	Bernice	132
#44	Audrey	128
#45	Clara	127
#46	Lucy	126
#47	Nellie	126
#48	Bessie	126
#49	Christine	126
#50	Grace	125
#51	Anne	124
#52	Josephine	124
#53	Eva	121
#54	Bertha	119
#55	Alma	118
#56	Vivian	116
#57	Charlotte	115
#58	Beulah	114
#59	Lillie	113
#60	Florence	112
#61	Myrtle	112
#62	Marjorie	111
#63	Marion	111
#64	Beatrice	110
#65	Laura	109
#66	June	109
#67	Phyllis	109
#68	Carrie	109
#69	Gloria	108
#70	Ida	104
#71	Joyce	104
#72	Mabel	103
#73	Ella	102
#74	Ellen	101
#75	Kathleen	100
#76	Pearl	100
#77	Jane	97
#78	Julia	95
#79	Mattie	91
#80	Eleanor	88
#81	Viola	87
#82	Marian	85
#83	Norma	84
#84	Willie	83
#85	Hattie	83
#86	Nannie	81
#87	Peggy	80
#88	Gertrude	78
#89	Geneva	78
#90	Margie	76
#91	Georgia	74
#92	Minnie	74
#93	Eunice	72
#94	Geraldine	71
#95	Fannie	70
#96	Rose	70
#97	Naomi	70
#98	Rachel	68
#99	Rebecca	67
#100	Lena	67

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Nannie	81	31	4
Kate	21	8	1
Lelia	30	12	2
Virgie	55	21	4
Georgie	26	10	2
Gracie	48	18	4
Cornelia	33	13	3
Maude	28	11	3
Flossie	33	13	4
Sallie	50	19	5
Corine	23	9	3
Rosa	151	58	18

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。