Virginia · 1920

Virginia、1920年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	2,046
#2	Virginia	849
#3	Margaret	825
#4	Dorothy	792
#5	Helen	636
#6	Elizabeth	602
#7	Ruth	586
#8	Frances	528
#9	Mildred	495
#10	Louise	486
#11	Annie	415
#12	Ruby	381
#13	Evelyn	376
#14	Gladys	375
#15	Edith	357
#16	Thelma	310
#17	Ethel	307
#18	Hazel	292
#19	Alice	291
#20	Lillian	288
#21	Edna	280
#22	Martha	269
#23	Lucille	265
#24	Marie	241
#25	Catherine	233
#26	Sarah	227
#27	Anna	223
#28	Doris	219
#29	Elsie	200
#30	Pauline	200
#31	Irene	190
#32	Emma	184
#33	Myrtle	184
#34	Katherine	181
#35	Bessie	170
#36	Lucy	170
#37	Nellie	169
#38	Florence	167
#39	Rosa	166
#40	Grace	160
#41	Laura	159
#42	Bernice	159
#43	Beatrice	159
#44	Ella	155
#45	Viola	152
#46	Bertha	151
#47	Clara	148
#48	Eva	146
#49	Nancy	146
#50	Pearl	146
#51	Mabel	141
#52	Gertrude	136
#53	Minnie	135
#54	Ida	135
#55	Josephine	133
#56	Alma	133
#57	Lillie	129
#58	Fannie	128
#59	Lois	127
#60	Betty	127
#61	Julia	127
#62	Mattie	124
#63	Marjorie	123
#64	Vivian	119
#65	Carrie	118
#66	Agnes	117
#67	Beulah	114
#68	Kathleen	111
#69	Eleanor	111
#70	Mamie	108
#71	Anne	106
#72	Audrey	106
#73	Nannie	106
#74	Hattie	103
#75	Eunice	102
#76	Blanche	102
#77	Juanita	100
#78	Christine	100
#79	Ann	96
#80	Jean	96
#81	Hilda	92
#82	Marion	91
#83	Ellen	90
#84	Daisy	90
#85	Jane	89
#86	Susie	88
#87	Georgia	87
#88	Geneva	86
#89	Jessie	85
#90	Maggie	84
#91	Naomi	82
#92	Mae	81
#93	Estelle	80
#94	Lena	80
#95	Esther	79
#96	Charlotte	78
#97	Geraldine	77
#98	Rebecca	77
#99	Ada	77
#100	Willie	77

Virginiaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Pattie	22	8	1
Nannie	106	37	5
Lelia	37	13	2
Eliza	37	13	3
Queen	21	7	2
Virgie	47	16	4
Gracie	46	16	4
Sallie	69	24	7
Bertie	24	8	3
Janie	58	20	6
Rosa	166	58	18
Georgie	21	7	2

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。