Utah · 1930

Utah、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Betty	171
#2	Mary	161
#3	Shirley	160
#4	Donna	137
#5	Barbara	131
#6	Joyce	126
#7	Beverly	112
#8	Marilyn	105
#9	Dorothy	98
#10	Lois	85
#11	Carol	85
#12	Bonnie	79
#13	Norma	78
#14	Helen	76
#15	Ruth	73
#16	Joan	71
#17	Jean	60
#18	Patricia	59
#19	Elaine	57
#20	Margaret	56
#21	Colleen	55
#22	Darlene	47
#23	Geraldine	46
#24	Virginia	43
#25	Phyllis	39
#26	Maxine	38
#27	Marjorie	38
#28	June	36
#29	Doris	35
#30	Alice	31
#31	Anna	31
#32	Gloria	30
#33	Beth	30
#34	Evelyn	30
#35	Janice	29
#36	Joanne	28
#37	Joy	28
#38	Janet	27
#39	Lola	26
#40	Lorraine	26
#41	Patsy	26
#42	Peggy	25
#43	Renee	25
#44	Delores	24
#45	Dolores	24
#46	Connie	24
#47	Joann	24
#48	Marie	23
#49	Louise	23
#50	Arlene	23
#51	Florence	22
#52	Rose	21
#53	Carma	21
#54	Nola	21
#55	Maurine	21
#56	Lila	21
#57	Carolyn	21
#58	Frances	20
#59	Marian	20
#60	Nancy	20
#61	Elizabeth	19
#62	Diane	19
#63	Kathryn	19
#64	Irene	19
#65	Afton	19
#66	Pauline	19
#67	Emma	19
#68	Vera	19
#69	Edna	18
#70	Larae	18
#71	Larue	18
#72	Glenna	18
#73	Billie	17
#74	Yvonne	17
#75	Gwen	17
#76	Ellen	17
#77	Edith	16
#78	Melba	16
#79	Wilma	16
#80	Julia	16
#81	Thelma	16
#82	Jacqueline	16
#83	Charlene	16
#84	Jeanne	15
#85	Audrey	15
#86	Iris	15
#87	Ila	15
#88	Gladys	15
#89	Clara	15
#90	Faye	15
#91	Leona	15
#92	Bernice	15
#93	Ann	14
#94	Nelda	14
#95	Georgia	14
#96	Kathleen	14
#97	Verna	14
#98	Elva	14
#99	Dixie	13
#100	Rita	13

Utahで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Carma	21	44	1
Beth	30	63	2
Maurine	21	44	2
Renee	25	52	3
Nola	21	44	3
Colleen	55	115	8
Connie	24	50	7
Darlene	47	98	14
Bonnie	79	165	29
Donna	137	286	53
Joy	28	59	11
Lola	26	54	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。