Utah · 1927

Utah、1927年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	200
#2	Betty	180
#3	Shirley	144
#4	Donna	143
#5	Beverly	141
#6	Barbara	128
#7	Helen	109
#8	Dorothy	105
#9	Norma	103
#10	Lois	94
#11	Ruth	86
#12	Joyce	77
#13	Elaine	71
#14	Carol	63
#15	Gloria	61
#16	Margaret	59
#17	Bonnie	53
#18	Jean	53
#19	Beth	51
#20	Colleen	49
#21	Virginia	48
#22	Doris	45
#23	Marilyn	44
#24	Geraldine	40
#25	Phyllis	40
#26	Alice	40
#27	Marjorie	37
#28	Patricia	37
#29	Evelyn	37
#30	Darlene	35
#31	Maxine	35
#32	Marian	33
#33	Joan	33
#34	Anna	32
#35	June	32
#36	Larue	30
#37	Irene	29
#38	Arlene	29
#39	Mildred	27
#40	Wanda	27
#41	Ruby	26
#42	Edna	26
#43	Lola	26
#44	Thelma	26
#45	Wilma	24
#46	Louise	22
#47	Marion	22
#48	Eva	22
#49	Maurine	21
#50	Florence	21
#51	Lorraine	21
#52	Edith	20
#53	Lucille	20
#54	Vera	20
#55	Frances	20
#56	Emma	19
#57	Ann	19
#58	Marie	19
#59	Sarah	19
#60	Margie	19
#61	Afton	19
#62	Elizabeth	18
#63	Kathleen	18
#64	Vivian	18
#65	Pauline	18
#66	Melba	18
#67	Janice	18
#68	Cleo	18
#69	Audrey	17
#70	Grace	17
#71	Laura	17
#72	Carma	16
#73	Kathryn	16
#74	Jane	16
#75	Iris	16
#76	Rose	16
#77	Velma	16
#78	Gladys	16
#79	Georgia	16
#80	Josephine	16
#81	Janet	16
#82	Erma	16
#83	Elsie	15
#84	Ellen	15
#85	Renee	15
#86	Gayle	15
#87	Fern	15
#88	Joy	15
#89	Eleanor	14
#90	Peggy	14
#91	Bernice	14
#92	Ethel	14
#93	Esther	14
#94	Lillian	13
#95	Lorna	13
#96	Dora	13
#97	Dolores	13
#98	Ida	13
#99	Nancy	13
#100	Hazel	13

Utahで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Larue	30	64	1
Beth	51	109	3
Maurine	21	45	2
Colleen	49	105	9
Donna	143	305	33
Darlene	35	75	9
Beverly	141	301	41
Carol	63	135	22
Bonnie	53	113	23
Elaine	71	152	34
Lola	26	56	13
Norma	103	220	67

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。