Texas · 1936

Texas、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	3,111
#2	Betty	1,647
#3	Shirley	1,476
#4	Barbara	1,334
#5	Maria	1,222
#6	Dorothy	1,017
#7	Patsy	791
#8	Patricia	648
#9	Joyce	646
#10	Wanda	592
#11	Helen	591
#12	Frances	587
#13	Doris	581
#14	Martha	567
#15	Margaret	548
#16	Peggy	546
#17	Nancy	508
#18	Virginia	503
#19	Gloria	449
#20	Jo	439
#21	Bobbie	435
#22	Billie	427
#23	Ruby	406
#24	Juanita	394
#25	Carolyn	388
#26	Norma	376
#27	Alice	362
#28	Elizabeth	329
#29	Evelyn	297
#30	Ruth	294
#31	Annie	293
#32	Dolores	274
#33	Emma	273
#34	Carol	265
#35	Anita	255
#36	Ann	240
#37	Lois	229
#38	Joan	228
#39	Willie	223
#40	Mildred	223
#41	Rosa	222
#42	Margie	217
#43	Sylvia	214
#44	Guadalupe	213
#45	Beverly	210
#46	Rose	206
#47	Glenda	205
#48	Jean	205
#49	Eva	203
#50	Anna	201
#51	Marilyn	201
#52	Bonnie	198
#53	Carmen	197
#54	Dora	196
#55	Edna	196
#56	Sandra	196
#57	Irene	183
#58	Sue	183
#59	Julia	176
#60	Thelma	176
#61	Wilma	171
#62	Josephine	171
#63	Marie	170
#64	Margarita	167
#65	Jane	167
#66	Gladys	166
#67	Joann	163
#68	Sarah	162
#69	Melba	161
#70	Janice	159
#71	Nelda	158
#72	Lillie	157
#73	Clara	154
#74	Johnnie	153
#75	Hazel	152
#76	Esther	151
#77	Olga	149
#78	Lillian	148
#79	Laura	148
#80	Lydia	148
#81	Joy	148
#82	Linda	145
#83	Beatrice	144
#84	Pauline	141
#85	Charlotte	139
#86	Louise	139
#87	Delores	138
#88	Bertha	136
#89	Georgia	136
#90	Janie	135
#91	Lupe	132
#92	Minnie	131
#93	Marjorie	130
#94	Paula	129
#95	Rita	127
#96	Jessie	126
#97	Mattie	126
#98	Donna	124
#99	Ethel	122
#100	Rosie	122

Texasで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Jesusa	31	6	0
Elida	92	17	1
Tomasa	39	7	0
Catarina	22	4	0
Felipa	22	4	0
Santos	27	5	0
Micaela	20	4	0
Dominga	43	8	0
Josefa	32	6	0
Ninfa	30	5	0
Oralia	63	11	1
Guadalupe	213	39	2

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。