South Dakota · 2025

South Dakota、2025年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Lainey	50
#2	Charlotte	44
#3	Evelyn	39
#4	Olivia	36
#5	Emma	36
#6	Eleanor	32
#7	Harper	31
#8	Ellie	31
#9	Nora	31
#10	Amelia	30
#11	Lucy	30
#12	Ivy	29
#13	Ella	29
#14	Sophie	27
#15	Willow	27
#16	Hazel	27
#17	Lily	27
#18	Sophia	25
#19	Emery	25
#20	Isla	25
#21	Aurora	25
#22	Paisley	24
#23	Nova	22
#24	Iris	22
#25	Ava	21
#26	Avery	20
#27	Violet	20
#28	Clara	19
#29	Wrenley	19
#30	Vivian	19
#31	Layla	19
#32	Elsie	19
#33	Millie	19
#34	Elizabeth	19
#35	Sadie	19
#36	Mia	19
#37	Isabella	19
#38	Delilah	18
#39	Ember	18
#40	Sutton	18
#41	Adeline	18
#42	Eden	18
#43	Ailany	17
#44	Grace	17
#45	Quinn	17
#46	Remi	16
#47	Emersyn	16
#48	Sylvie	16
#49	Scarlett	16
#50	Scottie	16
#51	Ruth	15
#52	Zoey	15
#53	Cora	15
#54	Luna	15
#55	Kinsley	15
#56	Everly	15
#57	June	15
#58	Hadley	15
#59	Eloise	15
#60	Lennon	15
#61	Gianna	15
#62	Ruby	14
#63	Claire	14
#64	Stella	14
#65	Josephine	14
#66	Haven	14
#67	Eliana	14
#68	Rose	13
#69	Naomi	13
#70	Brynlee	13
#71	Lydia	13
#72	Melody	13
#73	Chloe	12
#74	Hannah	12
#75	Madison	12
#76	Aria	12
#77	Josie	12
#78	Briar	12
#79	Lillian	12
#80	Blair	12
#81	Tatum	12
#82	Penelope	12
#83	Parker	12
#84	Maeve	11
#85	Daisy	11
#86	Addison	11
#87	Harlow	11
#88	Rylee	11
#89	Wren	11
#90	Oaklynn	11
#91	Zoe	11
#92	Everleigh	11
#93	Emily	11
#94	Eliza	11
#95	Mila	11
#96	Murphy	11
#97	Delaney	10
#98	Magnolia	10
#99	Oakley	10
#100	Kennedy	10

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lainey	50	164	36
Emery	25	82	20
Paisley	24	79	22
Sophie	27	88	25
Iris	22	72	23
Willow	27	88	30
Ivy	29	95	32
Ellie	31	102	38
Ella	29	95	36
Nora	31	102	40
Lucy	30	98	38
Nova	22	72	29

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。