South Dakota · 2022

South Dakota、2022年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Evelyn	43
#2	Harper	41
#3	Amelia	40
#4	Emma	39
#5	Olivia	36
#6	Ava	31
#7	Charlotte	31
#8	Hazel	27
#9	Lillian	26
#10	Paisley	26
#11	Avery	25
#12	Aurora	25
#13	Nora	25
#14	Elizabeth	25
#15	Rylee	22
#16	Ivy	22
#17	Lily	21
#18	Quinn	21
#19	Luna	21
#20	Juniper	20
#21	Piper	20
#22	Sophia	20
#23	Ellie	20
#24	Ella	19
#25	Nova	19
#26	Grace	19
#27	Lydia	19
#28	Clara	19
#29	Mila	19
#30	Kennedy	19
#31	Lucy	17
#32	Violet	17
#33	Everly	17
#34	Everleigh	17
#35	Isabella	17
#36	Abigail	17
#37	Adeline	16
#38	Lennon	16
#39	Addison	16
#40	Stella	16
#41	Vivian	16
#42	Ada	15
#43	Hannah	15
#44	Kinsley	15
#45	Sofia	15
#46	Willow	15
#47	Brooklyn	15
#48	Sage	15
#49	Aria	15
#50	Emery	15
#51	Lainey	15
#52	Eloise	14
#53	Thea	14
#54	Collins	14
#55	Chloe	14
#56	Wrenley	14
#57	Isla	14
#58	Sawyer	14
#59	Josephine	13
#60	River	13
#61	Eleanor	13
#62	Eden	13
#63	Delilah	13
#64	Layla	13
#65	Millie	13
#66	Brynlee	13
#67	Josie	13
#68	Raelynn	13
#69	Blair	12
#70	Victoria	12
#71	Ayla	12
#72	Sutton	12
#73	Remi	12
#74	Claire	12
#75	Hadley	12
#76	Scarlett	12
#77	Aubrey	12
#78	Mia	12
#79	Freya	12
#80	Elsie	11
#81	Natalie	11
#82	Bailey	11
#83	Harmony	11
#84	Mackenzie	11
#85	Ruby	11
#86	Oaklee	11
#87	Parker	11
#88	Emersyn	11
#89	Anna	11
#90	Oakley	11
#91	Lilly	10
#92	Rose	10
#93	Madelyn	10
#94	Haisley	10
#95	Charlie	10
#96	Audrey	10
#97	Maeve	10
#98	Kylie	10
#99	Gianna	10
#100	Georgia	10

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Rylee	22	85	16
Piper	20	77	15
Juniper	20	77	15
Quinn	21	81	19
Paisley	26	100	25
Lillian	26	100	26
Harper	41	158	50
Evelyn	43	166	57
Ivy	22	85	29
Hazel	27	104	38
Aurora	25	97	37
Nora	25	97	37

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。