South Dakota · 2019

South Dakota、2019年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Emma	63
#2	Harper	60
#3	Ava	50
#4	Charlotte	43
#5	Olivia	42
#6	Nora	39
#7	Evelyn	38
#8	Amelia	36
#9	Sophia	33
#10	Ella	30
#11	Lydia	26
#12	Grace	26
#13	Mila	26
#14	Eleanor	26
#15	Everly	25
#16	Hannah	25
#17	Hazel	24
#18	Violet	23
#19	Elizabeth	22
#20	Mia	22
#21	Kinsley	22
#22	Hadley	22
#23	Addison	22
#24	Chloe	22
#25	Zoey	21
#26	Lucy	21
#27	Emily	21
#28	Aria	20
#29	Willow	20
#30	Isabella	20
#31	Avery	20
#32	Ruby	20
#33	Ellie	19
#34	Emery	19
#35	Layla	19
#36	Lillian	19
#37	Lily	19
#38	Quinn	18
#39	Stella	18
#40	Savannah	17
#41	Cora	17
#42	Claire	17
#43	Natalie	16
#44	Brooklyn	16
#45	Aurora	16
#46	Paisley	16
#47	Abigail	16
#48	Blakely	15
#49	Scarlett	15
#50	Penelope	15
#51	Ivy	15
#52	Ember	15
#53	Reagan	15
#54	Rylee	15
#55	Ada	14
#56	Anna	14
#57	Josie	14
#58	Clara	14
#59	River	13
#60	Brynlee	13
#61	Alice	13
#62	Briar	13
#63	Nevaeh	13
#64	Luna	13
#65	Josephine	13
#66	Adalynn	13
#67	Isabelle	13
#68	Amara	13
#69	Remi	12
#70	Mya	12
#71	Everleigh	12
#72	Madison	12
#73	Piper	12
#74	Gabriella	12
#75	Adeline	12
#76	Sadie	12
#77	Maria	12
#78	Naomi	11
#79	Caroline	11
#80	Kennedy	11
#81	Sophie	11
#82	Madelyn	11
#83	Saylor	11
#84	Emersyn	11
#85	Isla	11
#86	Nova	11
#87	Eden	11
#88	Audrey	11
#89	Aubrey	11
#90	Kylie	10
#91	Sofia	10
#92	Alaina	10
#93	Autumn	10
#94	Norah	10
#95	Delilah	10
#96	Freya	10
#97	Myla	9
#98	Ariana	9
#99	Lennon	9
#100	Mary	9

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lydia	26	90	18
Hadley	22	76	15
Nora	39	135	35
Kinsley	22	76	21
Harper	60	208	63
Ruby	20	69	22
Everly	25	87	28
Addison	22	76	27
Lucy	21	73	27
Hannah	25	87	34
Hazel	24	83	33
Willow	20	69	27

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。