South Dakota · 1939

South Dakota、1939年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	215
#2	Sharon	154
#3	Shirley	140
#4	Carol	138
#5	Barbara	124
#6	Janice	123
#7	Donna	110
#8	Karen	108
#9	Betty	108
#10	Marilyn	94
#11	Patricia	94
#12	Beverly	78
#13	Darlene	77
#14	Phyllis	71
#15	Joyce	69
#16	Janet	65
#17	Dorothy	63
#18	Judy	60
#19	Marlene	58
#20	Joan	55
#21	Judith	55
#22	Margaret	55
#23	Lois	53
#24	Norma	49
#25	Sandra	48
#26	Delores	45
#27	Bonnie	45
#28	Nancy	45
#29	Ruth	44
#30	Virginia	42
#31	Kay	41
#32	Connie	40
#33	Elaine	39
#34	Joann	39
#35	Alice	37
#36	Helen	37
#37	Deanna	36
#38	Carolyn	35
#39	Jean	34
#40	Rose	34
#41	Gloria	33
#42	Doris	33
#43	Charlotte	31
#44	Linda	31
#45	Jeanette	30
#46	Yvonne	30
#47	Audrey	29
#48	Marjorie	28
#49	June	28
#50	Carole	26
#51	Rita	26
#52	Evelyn	26
#53	Marie	25
#54	Kathleen	25
#55	Elizabeth	25
#56	Arlene	25
#57	Marlys	24
#58	Geraldine	24
#59	Joanne	23
#60	Sally	23
#61	Verna	22
#62	Lavonne	22
#63	Constance	22
#64	Anita	21
#65	Myrna	19
#66	Marcella	18
#67	Wanda	18
#68	Sheila	17
#69	Jacqueline	17
#70	Maxine	17
#71	Diane	17
#72	Frances	17
#73	Mavis	16
#74	Jane	16
#75	Loretta	16
#76	Sylvia	16
#77	Eleanor	15
#78	Lorraine	15
#79	Rosalie	15
#80	Irene	15
#81	Ellen	14
#82	Elsie	14
#83	Esther	14
#84	Marcia	14
#85	Roberta	14
#86	Rosemary	13
#87	Peggy	13
#88	Florence	13
#89	Anna	13
#90	Jo	13
#91	Kathryn	13
#92	Gladys	13
#93	Josephine	12
#94	Mildred	12
#95	Colleen	12
#96	Susan	12
#97	Marian	12
#98	Lucille	12
#99	Ramona	12
#100	Ann	12

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	24	51	3
Lavonne	22	47	3
Verna	22	47	8
Darlene	77	163	30
Deanna	36	76	16
Karen	108	229	51
Connie	40	85	21
Sharon	154	327	82
Marlene	58	123	34
Delores	45	95	28
Janice	123	261	80
Kay	41	87	30

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。