South Dakota · 1926

South Dakota、1926年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Dorothy	236
#2	Mary	227
#3	Betty	195
#4	Helen	134
#5	Doris	126
#6	Ruth	121
#7	Lois	119
#8	Margaret	116
#9	Phyllis	113
#10	Shirley	107
#11	Evelyn	97
#12	Marjorie	89
#13	Joyce	85
#14	Donna	77
#15	Irene	72
#16	Delores	71
#17	Lorraine	71
#18	Virginia	71
#19	Alice	68
#20	Jean	64
#21	Mildred	63
#22	Patricia	60
#23	Esther	59
#24	Arlene	58
#25	Gladys	58
#26	Norma	55
#27	Lucille	55
#28	Beverly	54
#29	Frances	51
#30	Viola	50
#31	Maxine	47
#32	Rose	46
#33	Elaine	46
#34	Lillian	46
#35	Elizabeth	46
#36	Darlene	46
#37	Dolores	45
#38	Bernice	43
#39	Ruby	42
#40	Marie	41
#41	Violet	40
#42	Leona	40
#43	Lavonne	39
#44	Anna	39
#45	Florence	39
#46	Marilyn	39
#47	June	38
#48	Martha	36
#49	Grace	35
#50	Pearl	34
#51	Eleanor	34
#52	Marian	34
#53	Vivian	33
#54	Hazel	33
#55	Mavis	33
#56	Elsie	32
#57	Geraldine	31
#58	Agnes	30
#59	Bonnie	30
#60	Audrey	30
#61	Gloria	29
#62	Barbara	28
#63	Ethel	28
#64	Edna	27
#65	Wilma	26
#66	Carol	26
#67	Thelma	25
#68	Alma	25
#69	Charlotte	25
#70	Verna	24
#71	Marcella	24
#72	Louise	24
#73	Joan	24
#74	Eileen	24
#75	Eunice	23
#76	Ella	23
#77	Luella	22
#78	Clara	21
#79	Fern	21
#80	Ellen	21
#81	Pauline	21
#82	Bette	20
#83	Janice	20
#84	Emma	20
#85	Edith	20
#86	Catherine	19
#87	Kathleen	19
#88	Vera	19
#89	Deloris	18
#90	Jeanne	18
#91	Myrtle	18
#92	Rita	18
#93	Marion	18
#94	Avis	18
#95	Harriet	18
#96	Mabel	18
#97	Gertrude	18
#98	Velma	17
#99	Loretta	17
#100	Wanda	17

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	39	66	3
Mavis	33	56	5
Darlene	46	78	7
Delores	71	120	14
Luella	22	37	5
Donna	77	131	25
Fern	21	36	8
Arlene	58	98	21
Marcella	24	41	10
Viola	50	85	24
Leona	40	68	20
Phyllis	113	192	58

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。