South Dakota · 1924

South Dakota、1924年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	250
#2	Dorothy	246
#3	Betty	195
#4	Helen	176
#5	Ruth	157
#6	Margaret	122
#7	Doris	114
#8	Lois	110
#9	Evelyn	100
#10	Phyllis	100
#11	Lorraine	99
#12	Marjorie	92
#13	Alice	90
#14	Virginia	88
#15	Mildred	87
#16	Irene	85
#17	Esther	83
#18	Shirley	75
#19	Frances	71
#20	Maxine	69
#21	Lucille	67
#22	Gladys	66
#23	Marie	59
#24	Arlene	57
#25	Elizabeth	56
#26	Patricia	54
#27	Norma	50
#28	Lillian	50
#29	Delores	49
#30	Anna	49
#31	Elaine	49
#32	Edna	48
#33	Florence	48
#34	Hazel	47
#35	Vivian	47
#36	Jean	46
#37	Wilma	45
#38	Joyce	45
#39	Marian	44
#40	Bernice	44
#41	Leona	44
#42	Violet	43
#43	Dolores	42
#44	Eleanor	42
#45	Rose	41
#46	Vera	40
#47	Viola	39
#48	Beverly	39
#49	Darlene	38
#50	Audrey	37
#51	June	37
#52	Verna	36
#53	Clara	35
#54	Geraldine	35
#55	Carol	35
#56	Pearl	35
#57	Elsie	34
#58	Agnes	34
#59	Donna	34
#60	Barbara	31
#61	Eileen	31
#62	Ethel	30
#63	Fern	29
#64	Grace	28
#65	Sylvia	27
#66	Bonnie	27
#67	Lavonne	27
#68	Ella	27
#69	Bette	27
#70	Loretta	26
#71	Ruby	26
#72	Luella	26
#73	Wanda	25
#74	Gertrude	25
#75	Eva	24
#76	Mabel	24
#77	Thelma	23
#78	Marcella	23
#79	Laura	22
#80	Myrtle	22
#81	Marion	22
#82	Catherine	22
#83	Mavis	22
#84	Edith	22
#85	Kathryn	21
#86	Rita	21
#87	Harriet	21
#88	Genevieve	21
#89	Deloris	20
#90	Kathleen	20
#91	Martha	20
#92	Ellen	20
#93	Opal	19
#94	Charlotte	19
#95	Josephine	19
#96	Eunice	19
#97	Ida	18
#98	Adeline	18
#99	Margie	18
#100	Jeanne	18

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	27	43	2
Darlene	38	60	5
Deloris	20	32	3
Mavis	22	35	5
Delores	49	77	11
Luella	26	41	6
Fern	29	46	8
Arlene	57	90	18
Verna	36	57	13
Lorraine	99	156	41
Maxine	69	109	29
Beverly	39	62	18

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。