South Dakota · 1923

South Dakota、1923年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	269
#2	Dorothy	251
#3	Betty	170
#4	Helen	165
#5	Doris	134
#6	Margaret	131
#7	Ruth	125
#8	Lois	108
#9	Mildred	107
#10	Irene	104
#11	Evelyn	102
#12	Phyllis	102
#13	Alice	99
#14	Lorraine	89
#15	Virginia	82
#16	Marjorie	81
#17	Shirley	81
#18	Florence	80
#19	Gladys	76
#20	Frances	74
#21	Jean	67
#22	Maxine	66
#23	Esther	65
#24	Elizabeth	61
#25	Lucille	61
#26	Violet	58
#27	Norma	57
#28	Edna	56
#29	Joyce	52
#30	Lillian	52
#31	June	52
#32	Eleanor	51
#33	Marie	50
#34	Bernice	48
#35	Arlene	48
#36	Delores	46
#37	Viola	44
#38	Elaine	44
#39	Dolores	43
#40	Ruby	43
#41	Thelma	43
#42	Hazel	42
#43	Patricia	39
#44	Grace	39
#45	Agnes	38
#46	Vera	38
#47	Vivian	38
#48	Geraldine	38
#49	Marian	37
#50	Anna	36
#51	Clara	35
#52	Marcella	35
#53	Elsie	35
#54	Martha	34
#55	Wilma	34
#56	Charlotte	34
#57	Edith	33
#58	Carol	32
#59	Mavis	31
#60	Velma	31
#61	Fern	31
#62	Ethel	30
#63	Rose	30
#64	Leona	28
#65	Louise	28
#66	Kathryn	28
#67	Gertrude	28
#68	Bertha	27
#69	Mabel	27
#70	Ellen	26
#71	Eileen	26
#72	Pearl	25
#73	Alma	25
#74	Luella	25
#75	Jeanne	25
#76	Katherine	24
#77	Eva	24
#78	Pauline	24
#79	Verna	24
#80	Donna	23
#81	Wanda	23
#82	Josephine	23
#83	Inez	23
#84	Genevieve	23
#85	Gloria	23
#86	Barbara	22
#87	Laura	22
#88	Harriet	22
#89	Rita	21
#90	Beatrice	20
#91	Loretta	20
#92	Audrey	20
#93	Sylvia	20
#94	Marilyn	18
#95	Eunice	18
#96	Catherine	18
#97	Beverly	18
#98	Ione	18
#99	Adeline	18
#100	Ann	17

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Mavis	31	49	5
Delores	46	72	10
Luella	25	39	7
Fern	31	49	10
Marcella	35	55	12
Arlene	48	75	17
Joyce	52	82	22
Lorraine	89	140	39
Phyllis	102	160	45
Maxine	66	104	30
Violet	58	91	27
Carol	32	50	15

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。