South Dakota · 1916

South Dakota、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Helen	212
#2	Dorothy	202
#3	Mary	192
#4	Ruth	170
#5	Margaret	167
#6	Evelyn	124
#7	Mildred	121
#8	Alice	100
#9	Gladys	90
#10	Irene	88
#11	Marie	86
#12	Florence	85
#13	Esther	84
#14	Frances	83
#15	Lucille	82
#16	Hazel	76
#17	Edna	75
#18	Grace	71
#19	Doris	69
#20	Elizabeth	67
#21	Anna	64
#22	Martha	62
#23	Clara	59
#24	Lillian	59
#25	Rose	57
#26	Bernice	55
#27	Elsie	55
#28	Edith	54
#29	Agnes	52
#30	Marjorie	51
#31	Vivian	48
#32	Viola	46
#33	Eleanor	45
#34	Lois	44
#35	Vera	43
#36	Ruby	43
#37	Gertrude	41
#38	Catherine	41
#39	Myrtle	39
#40	Virginia	39
#41	Alma	38
#42	Leona	37
#43	Mabel	36
#44	Marian	35
#45	Ethel	35
#46	Phyllis	35
#47	Thelma	35
#48	Lorraine	34
#49	Maxine	34
#50	Emma	34
#51	Wilma	34
#52	Bertha	33
#53	Violet	33
#54	Ella	33
#55	Genevieve	32
#56	Ida	31
#57	Ann	30
#58	Josephine	30
#59	Ellen	30
#60	Kathryn	29
#61	Eva	28
#62	Pearl	28
#63	Fern	27
#64	Laura	26
#65	June	26
#66	Betty	25
#67	Eileen	25
#68	Verna	25
#69	Katherine	24
#70	Olive	24
#71	Norma	23
#72	Louise	22
#73	Blanche	22
#74	Harriet	21
#75	Charlotte	21
#76	Loretta	20
#77	Marion	20
#78	Pauline	20
#79	Beulah	20
#80	Joyce	19
#81	Opal	19
#82	Alvina	19
#83	Inez	19
#84	Della	18
#85	Luella	18
#86	Arlene	18
#87	Nellie	17
#88	Mae	17
#89	Frieda	17
#90	Eunice	17
#91	Marguerite	17
#92	Elaine	16
#93	Geraldine	16
#94	Adeline	16
#95	Hilda	16
#96	Erna	16
#97	Caroline	16
#98	Minnie	16
#99	Olga	15
#100	Velma	15

South Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lorraine	34	58	16
Fern	27	46	13
Vivian	48	82	29
Olive	24	41	15
Verna	25	43	16
Phyllis	35	60	23
Maxine	34	58	23
Eileen	25	43	18
Esther	84	144	61
Leona	37	63	30
Norma	23	39	18
Vera	43	74	35

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。