South Carolina · 1936

South Carolina、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,437
#2	Betty	846
#3	Shirley	597
#4	Dorothy	482
#5	Barbara	454
#6	Annie	382
#7	Margaret	353
#8	Elizabeth	275
#9	Frances	260
#10	Helen	254
#11	Martha	252
#12	Sarah	248
#13	Doris	235
#14	Patricia	203
#15	Lillie	202
#16	Ruby	191
#17	Mildred	190
#18	Evelyn	189
#19	Louise	188
#20	Willie	184
#21	Virginia	182
#22	Rosa	178
#23	Carolyn	177
#24	Ruth	173
#25	Nancy	168
#26	Joyce	166
#27	Peggy	163
#28	Carrie	140
#29	Alice	139
#30	Thelma	138
#31	Catherine	137
#32	Emma	124
#33	Jessie	121
#34	Julia	119
#35	Edna	118
#36	Sylvia	114
#37	Hattie	113
#38	Ethel	108
#39	Sara	105
#40	Ella	105
#41	Janie	105
#42	Gladys	103
#43	Mattie	102
#44	Margie	99
#45	Eva	98
#46	Bobbie	97
#47	Patsy	96
#48	Ann	95
#49	Minnie	94
#50	Clara	93
#51	Hazel	92
#52	Jean	91
#53	Ida	91
#54	Juanita	91
#55	Bessie	90
#56	Nellie	89
#57	Geneva	89
#58	Lois	88
#59	Rose	87
#60	Bertha	86
#61	Gloria	85
#62	Joan	84
#63	Bernice	82
#64	Lucille	81
#65	Rebecca	80
#66	Mamie	78
#67	Lillian	77
#68	Anna	76
#69	Vivian	76
#70	Daisy	74
#71	Mae	73
#72	Maggie	72
#73	Marie	71
#74	Geraldine	71
#75	Lula	70
#76	Edith	69
#77	Beatrice	67
#78	Jo	64
#79	Laura	64
#80	Alma	60
#81	Sadie	60
#82	Christine	59
#83	Fannie	56
#84	Jannie	56
#85	Norma	54
#86	Eleanor	53
#87	Josephine	53
#88	Jane	53
#89	Shelby	52
#90	Georgia	52
#91	Viola	51
#92	Dora	51
#93	Florence	51
#94	Rachel	50
#95	Yvonne	50
#96	Sallie	50
#97	Myrtle	50
#98	Grace	50
#99	Marion	47
#100	Essie	47

South Carolinaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Eartha	31	16	1
Albertha	35	18	1
Jannie	56	28	2
Queen	34	17	2
Eliza	22	11	1
Janie	105	53	7
Elouise	24	12	2
Lizzie	41	21	3
Lucile	29	15	2
Rosa	178	89	14
Hattie	113	57	9
Sybil	44	22	4

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。