South Carolina · 1929

South Carolina、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	1,417
#2	Dorothy	631
#3	Betty	582
#4	Annie	488
#5	Margaret	420
#6	Helen	343
#7	Frances	336
#8	Elizabeth	324
#9	Doris	313
#10	Louise	301
#11	Mildred	301
#12	Ruth	285
#13	Sarah	269
#14	Willie	258
#15	Ruby	229
#16	Martha	222
#17	Virginia	214
#18	Thelma	208
#19	Evelyn	197
#20	Lillie	194
#21	Rosa	188
#22	Gladys	170
#23	Edna	162
#24	Carrie	162
#25	Ethel	153
#26	Catherine	151
#27	Bernice	140
#28	Mattie	137
#29	Alice	137
#30	Jessie	136
#31	Marie	135
#32	Hattie	132
#33	Sara	130
#34	Emma	127
#35	Lois	121
#36	Barbara	119
#37	Mamie	118
#38	Minnie	116
#39	Lucille	112
#40	Edith	112
#41	Anna	110
#42	Lillian	109
#43	Bessie	109
#44	Julia	108
#45	Bertha	106
#46	Ella	103
#47	Geneva	101
#48	Hazel	100
#49	Clara	99
#50	Juanita	95
#51	Janie	94
#52	Beatrice	94
#53	Ida	89
#54	Daisy	88
#55	Rebecca	87
#56	Maggie	83
#57	Grace	81
#58	Nancy	81
#59	Eva	80
#60	Nellie	79
#61	Pearl	78
#62	Carolyn	77
#63	Myrtle	77
#64	Lula	77
#65	Josephine	77
#66	Margie	76
#67	Pauline	76
#68	Vivian	75
#69	Laura	73
#70	Alberta	70
#71	Alma	67
#72	Irene	64
#73	Eunice	62
#74	Florence	61
#75	Ellen	61
#76	Fannie	61
#77	Sallie	61
#78	Mae	60
#79	Joyce	58
#80	Marjorie	58
#81	Sadie	57
#82	Inez	57
#83	Ann	57
#84	Peggy	56
#85	Jannie	56
#86	Beulah	54
#87	Jean	54
#88	Bobbie	53
#89	Lizzie	53
#90	Gertrude	52
#91	Eloise	52
#92	Essie	52
#93	Vera	52
#94	Emily	51
#95	Katherine	51
#96	Esther	50
#97	Christine	50
#98	Katie	49
#99	Georgia	49
#100	Rachel	48

South Carolinaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Eartha	25	13	0
Albertha	36	19	1
Jannie	56	29	2
Wilhelmina	29	15	2
Queen	37	19	2
Janie	94	48	6
Elouise	26	13	2
Eliza	30	15	2
Corine	29	15	2
Lizzie	53	27	4
Carrie	162	84	14
Hattie	132	68	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。