New Hampshire · 1944

New Hampshire、1944年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Sandra	142
#2	Mary	113
#3	Carol	111
#4	Linda	109
#5	Nancy	108
#6	Patricia	102
#7	Judith	97
#8	Barbara	80
#9	Susan	76
#10	Donna	72
#11	Pauline	57
#12	Sharon	54
#13	Kathleen	51
#14	Carolyn	48
#15	Shirley	46
#16	Janet	46
#17	Joan	45
#18	Brenda	43
#19	Joyce	43
#20	Beverly	43
#21	Elaine	41
#22	Jean	39
#23	Jane	39
#24	Diane	39
#25	Margaret	38
#26	Cheryl	38
#27	Ann	37
#28	Virginia	37
#29	Lorraine	36
#30	Elizabeth	35
#31	Sally	34
#32	Bonnie	32
#33	Janice	32
#34	Joanne	31
#35	Constance	31
#36	Gail	31
#37	Pamela	31
#38	Dorothy	30
#39	Martha	30
#40	Claire	30
#41	Louise	29
#42	Gloria	29
#43	Karen	28
#44	Carole	26
#45	Betty	26
#46	Irene	24
#47	Judy	24
#48	Alice	23
#49	Marilyn	23
#50	Priscilla	23
#51	Rita	23
#52	Anne	22
#53	Doris	22
#54	Marie	22
#55	Lucille	21
#56	Sylvia	21
#57	Helen	20
#58	Ellen	20
#59	Ruth	20
#60	Jeanne	19
#61	Suzanne	19
#62	Jacqueline	18
#63	Cynthia	18
#64	Sheila	18
#65	Katherine	16
#66	Roberta	16
#67	Theresa	16
#68	Lois	16
#69	Maureen	15
#70	Marjorie	15
#71	Jeannette	14
#72	Marcia	13
#73	Annette	12
#74	Diana	12
#75	Phyllis	12
#76	Eleanor	12
#77	Charlotte	12
#78	Caroline	12
#79	Deborah	11
#80	Paula	11
#81	Eileen	11
#82	Frances	11
#83	Rachel	11
#84	Rose	11
#85	Lillian	10
#86	Florence	10
#87	Muriel	10
#88	Mildred	9
#89	Gertrude	9
#90	Sherry	9
#91	Andrea	9
#92	Jeannine	9
#93	Madeleine	9
#94	Claudette	9
#95	Yvette	8
#96	Emily	8
#97	Marsha	8
#98	Norma	8
#99	Rebecca	8
#100	Sue	8

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Claire	30	89	8
Pauline	57	170	16
Priscilla	23	69	12
Lorraine	36	107	23
Constance	31	92	20
Lucille	21	63	15
Irene	24	72	23
Sally	34	101	33
Louise	29	86	29
Elaine	41	122	42
Anne	22	66	24
Gail	31	92	34

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。