New Hampshire · 1929

New Hampshire、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Barbara	114
#2	Mary	107
#3	Dorothy	94
#4	Rita	91
#5	Theresa	84
#6	Doris	82
#7	Pauline	79
#8	Lorraine	76
#9	Patricia	75
#10	Elizabeth	65
#11	Shirley	60
#12	Irene	59
#13	Ruth	56
#14	Virginia	55
#15	Jean	55
#16	Margaret	52
#17	Beverly	51
#18	Helen	51
#19	Marion	49
#20	Joan	43
#21	Betty	42
#22	Gloria	38
#23	Phyllis	38
#24	Alice	37
#25	Louise	37
#26	Lucille	36
#27	Marjorie	34
#28	Evelyn	31
#29	Priscilla	31
#30	Eleanor	31
#31	Claire	31
#32	Arlene	30
#33	Marie	29
#34	Marilyn	29
#35	Norma	28
#36	Beatrice	28
#37	Florence	28
#38	Frances	27
#39	June	26
#40	Elaine	24
#41	Nancy	24
#42	Cecile	23
#43	Constance	23
#44	Lois	23
#45	Jacqueline	22
#46	Lillian	22
#47	Rose	21
#48	Estelle	21
#49	Therese	21
#50	Jeannette	20
#51	Jane	19
#52	Ann	18
#53	Marguerite	18
#54	Thelma	17
#55	Grace	15
#56	Jeanne	15
#57	Rachel	15
#58	Yvette	15
#59	Geraldine	15
#60	Georgette	14
#61	Carolyn	14
#62	Charlotte	14
#63	Sylvia	14
#64	Mildred	14
#65	Muriel	14
#66	Madeleine	13
#67	Janet	13
#68	Catherine	13
#69	Anita	13
#70	Gertrude	13
#71	Dolores	13
#72	Joyce	12
#73	Madeline	12
#74	Edith	12
#75	Sally	11
#76	Anne	11
#77	Audrey	11
#78	Carol	11
#79	Edna	11
#80	Gladys	11
#81	Janice	11
#82	Julia	11
#83	Katherine	11
#84	Kathleen	11
#85	Laura	11
#86	Martha	11
#87	Pearl	10
#88	Olive	10
#89	Hazel	10
#90	Blanche	10
#91	Leona	10
#92	Eva	10
#93	Yvonne	10
#94	Esther	10
#95	Ramona	9
#96	Arline	9
#97	Maxine	9
#98	Viola	9
#99	Stella	9
#100	Ellen	8

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	23	74	3
Priscilla	31	100	8
Therese	21	67	6
Estelle	21	67	8
Jeannette	20	64	8
Rita	91	292	43
Claire	31	100	15
Constance	23	74	12
Theresa	84	270	45
Pauline	79	254	45
Lorraine	76	244	48
Arlene	30	96	21

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。