New Hampshire · 1928

New Hampshire、1928年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	151
#2	Theresa	115
#3	Dorothy	110
#4	Barbara	110
#5	Doris	89
#6	Pauline	80
#7	Lorraine	78
#8	Helen	77
#9	Shirley	76
#10	Rita	67
#11	Irene	64
#12	Margaret	59
#13	Ruth	56
#14	Marjorie	53
#15	Lucille	52
#16	Patricia	50
#17	Elizabeth	48
#18	Alice	47
#19	Beverly	46
#20	Virginia	46
#21	Claire	45
#22	Marion	45
#23	Priscilla	45
#24	Phyllis	44
#25	Jean	44
#26	Betty	41
#27	Beatrice	40
#28	Lillian	37
#29	Jeannette	36
#30	Florence	34
#31	Evelyn	32
#32	Louise	32
#33	Jane	32
#34	Eleanor	32
#35	Gloria	30
#36	Therese	30
#37	Cecile	29
#38	Marie	29
#39	Joan	27
#40	Muriel	27
#41	June	25
#42	Nancy	24
#43	Madeline	22
#44	Frances	22
#45	Joyce	21
#46	Mildred	21
#47	Charlotte	20
#48	Gertrude	20
#49	Norma	20
#50	Jacqueline	19
#51	Anita	18
#52	Lois	18
#53	Janet	18
#54	Arlene	18
#55	Sylvia	18
#56	Annette	17
#57	Elaine	17
#58	Bertha	17
#59	Marilyn	17
#60	Geraldine	16
#61	Marguerite	16
#62	Ann	16
#63	Catherine	16
#64	Esther	16
#65	Gladys	15
#66	Madeleine	15
#67	Anna	15
#68	Thelma	15
#69	Pearl	15
#70	Edith	15
#71	Constance	15
#72	Martha	14
#73	Anne	14
#74	Rose	14
#75	Carolyn	13
#76	Ida	13
#77	Eva	13
#78	Cynthia	13
#79	Yvette	13
#80	Jeanne	13
#81	Yvonne	12
#82	Bernice	12
#83	Mabel	11
#84	Rachel	11
#85	Eileen	10
#86	Juliette	10
#87	Grace	10
#88	Arline	10
#89	Natalie	10
#90	Edna	10
#91	Jeanette	9
#92	Laura	9
#93	Katherine	9
#94	Gwendolyn	9
#95	Olive	9
#96	Corinne	9
#97	Ramona	9
#98	Carol	9
#99	Stella	8
#100	Elsie	8

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	29	87	3
Priscilla	45	135	8
Jeannette	36	108	8
Therese	30	90	7
Claire	45	135	15
Theresa	115	345	46
Madeline	22	66	11
Muriel	27	81	14
Pauline	80	240	47
Rita	67	201	42
Lorraine	78	234	52
Lucille	52	156	44

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。