New Hampshire · 1923

New Hampshire、1923年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	148
#2	Dorothy	122
#3	Doris	91
#4	Rita	91
#5	Barbara	81
#6	Helen	81
#7	Pauline	81
#8	Ruth	81
#9	Irene	80
#10	Margaret	76
#11	Elizabeth	71
#12	Virginia	63
#13	Evelyn	62
#14	Alice	59
#15	Florence	51
#16	Marion	50
#17	Eleanor	48
#18	Lillian	46
#19	Marie	45
#20	Marjorie	45
#21	Frances	42
#22	Beatrice	42
#23	Lucille	41
#24	Phyllis	41
#25	Shirley	39
#26	Theresa	35
#27	Gertrude	35
#28	Mildred	35
#29	Lorraine	33
#30	Jean	31
#31	Gloria	27
#32	Claire	27
#33	Jeannette	27
#34	Louise	27
#35	Rose	25
#36	Arlene	25
#37	Betty	24
#38	Edith	24
#39	Beverly	23
#40	Catherine	23
#41	Norma	22
#42	Constance	22
#43	Thelma	22
#44	Elaine	22
#45	Viola	21
#46	Anna	21
#47	Rachel	21
#48	Stella	21
#49	Cecile	21
#50	Pearl	21
#51	Olive	21
#52	Jane	20
#53	Bernice	20
#54	Charlotte	20
#55	June	20
#56	Eva	19
#57	Marguerite	19
#58	Madeline	19
#59	Anne	19
#60	Hazel	19
#61	Esther	18
#62	Leona	18
#63	Gladys	18
#64	Annette	17
#65	Priscilla	16
#66	Jennie	16
#67	Lena	16
#68	Lois	15
#69	Eunice	15
#70	Bertha	15
#71	Julia	15
#72	Laura	15
#73	Natalie	15
#74	Anita	15
#75	Patricia	15
#76	Geraldine	14
#77	Martha	14
#78	Josephine	13
#79	Grace	13
#80	Georgette	13
#81	Muriel	13
#82	Germaine	13
#83	Katherine	13
#84	Kathleen	13
#85	Therese	12
#86	Yvette	12
#87	Sophie	12
#88	Edna	12
#89	Marilyn	12
#90	Ethel	12
#91	Carolyn	11
#92	Jeanette	11
#93	Joan	11
#94	Ann	11
#95	Arline	11
#96	Agnes	10
#97	Clara	10
#98	Jacqueline	10
#99	Jeanne	10
#100	Nellie	10

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	21	62	4
Jeannette	27	79	9
Claire	27	79	12
Rita	91	268	42
Olive	21	62	10
Rachel	21	62	12
Theresa	35	103	22
Beverly	23	68	14
Constance	22	65	14
Pauline	81	238	56
Arlene	25	74	17
Barbara	81	238	60

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。