New Hampshire · 1922

New Hampshire、1922年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	171
#2	Dorothy	123
#3	Rita	111
#4	Doris	99
#5	Barbara	93
#6	Ruth	90
#7	Irene	87
#8	Helen	81
#9	Virginia	77
#10	Margaret	66
#11	Alice	62
#12	Elizabeth	59
#13	Pauline	58
#14	Florence	55
#15	Marjorie	55
#16	Evelyn	55
#17	Lillian	52
#18	Marion	51
#19	Mildred	45
#20	Gertrude	45
#21	Eleanor	41
#22	Shirley	41
#23	Beatrice	38
#24	Marie	36
#25	Priscilla	33
#26	Frances	33
#27	Lucille	32
#28	Phyllis	32
#29	Claire	31
#30	Lorraine	30
#31	Charlotte	29
#32	Louise	27
#33	Jeannette	26
#34	Catherine	25
#35	Bertha	24
#36	Hazel	24
#37	Pearl	24
#38	Theresa	24
#39	Edith	23
#40	Arlene	23
#41	Katherine	23
#42	Rachel	23
#43	Norma	22
#44	Anna	22
#45	Thelma	22
#46	Julia	21
#47	Esther	21
#48	Gloria	21
#49	Rose	20
#50	Constance	20
#51	Grace	20
#52	Ann	19
#53	Yvette	19
#54	Ethel	19
#55	Marilyn	19
#56	Geraldine	19
#57	Lena	19
#58	Stella	18
#59	Patricia	18
#60	Josephine	18
#61	Cecile	18
#62	Laura	17
#63	Jean	17
#64	Sophie	17
#65	June	17
#66	Anita	17
#67	Edna	17
#68	Jane	16
#69	Marguerite	16
#70	Yvonne	16
#71	Bernice	16
#72	Gladys	15
#73	Elaine	15
#74	Eva	15
#75	Jeanne	15
#76	Agnes	15
#77	Martha	15
#78	Muriel	15
#79	Madeline	14
#80	Blanche	14
#81	Ida	13
#82	Janet	13
#83	Annette	12
#84	Violet	12
#85	Betty	12
#86	Eunice	12
#87	Clara	12
#88	Natalie	12
#89	Germaine	12
#90	Sylvia	11
#91	Harriet	11
#92	Anne	11
#93	Lois	11
#94	Jennie	11
#95	Ellen	11
#96	Olga	10
#97	Christine	10
#98	Laurette	10
#99	Mabel	10
#100	Simone	10

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Priscilla	33	95	6
Jeannette	26	75	9
Claire	31	90	11
Rita	111	321	41
Rachel	23	66	13
Barbara	93	269	52
Arlene	23	66	16
Constance	20	58	14
Theresa	24	69	21
Marion	51	147	47
Gertrude	45	130	42
Irene	87	252	85

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。