New Hampshire · 1919

New Hampshire、1919年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	181
#2	Dorothy	113
#3	Ruth	112
#4	Helen	88
#5	Rita	82
#6	Barbara	67
#7	Alice	67
#8	Doris	64
#9	Margaret	63
#10	Pauline	58
#11	Evelyn	57
#12	Irene	57
#13	Eleanor	54
#14	Elizabeth	53
#15	Beatrice	52
#16	Lillian	47
#17	Marion	46
#18	Florence	46
#19	Virginia	45
#20	Mildred	41
#21	Marjorie	41
#22	Frances	39
#23	Louise	38
#24	Lucille	36
#25	Gertrude	34
#26	Marie	33
#27	Grace	33
#28	Cecile	33
#29	Phyllis	31
#30	Stella	30
#31	Anna	29
#32	Rose	27
#33	Thelma	26
#34	Bertha	26
#35	Eva	26
#36	Katherine	26
#37	Gladys	26
#38	Jeannette	25
#39	Rachel	24
#40	Josephine	23
#41	Claire	22
#42	Edith	22
#43	Arlene	21
#44	Hazel	20
#45	Edna	20
#46	Catherine	20
#47	Annette	20
#48	Lorraine	19
#49	Ann	19
#50	Pearl	19
#51	Yvette	19
#52	Yvonne	19
#53	Ethel	19
#54	Marguerite	18
#55	Julia	18
#56	Clara	17
#57	Theresa	17
#58	Charlotte	16
#59	Norma	16
#60	Lena	16
#61	Olive	15
#62	Esther	15
#63	Sophie	15
#64	Blanche	15
#65	Shirley	15
#66	Geraldine	14
#67	Jeanne	14
#68	Bessie	14
#69	Martha	14
#70	Juliette	14
#71	Anita	14
#72	Nellie	14
#73	Bernice	13
#74	Lois	13
#75	Natalie	13
#76	Violet	13
#77	Jane	12
#78	Jean	12
#79	Vera	12
#80	Jennie	12
#81	Sylvia	12
#82	Anne	11
#83	Leona	11
#84	Agnes	11
#85	June	11
#86	Madeline	10
#87	Muriel	10
#88	Joan	10
#89	Kathleen	10
#90	Laura	10
#91	Janet	10
#92	Christine	10
#93	Olga	10
#94	Dora	10
#95	Alma	10
#96	Elsie	9
#97	Annie	9
#98	Laurette	9
#99	Emma	9
#100	Isabelle	9

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	33	104	4
Annette	20	63	7
Jeannette	25	79	9
Claire	22	69	8
Rita	82	259	40
Barbara	67	211	36
Rachel	24	76	13
Arlene	21	66	13
Phyllis	31	98	28
Marion	46	145	46
Beatrice	52	164	52
Pauline	58	183	62

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。