New Hampshire · 1918

New Hampshire、1918年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	158
#2	Dorothy	133
#3	Helen	117
#4	Ruth	106
#5	Irene	94
#6	Margaret	90
#7	Doris	70
#8	Rita	70
#9	Alice	68
#10	Frances	65
#11	Elizabeth	61
#12	Barbara	61
#13	Evelyn	54
#14	Pauline	52
#15	Eleanor	49
#16	Virginia	49
#17	Florence	48
#18	Lucille	43
#19	Marion	42
#20	Beatrice	42
#21	Lillian	41
#22	Catherine	40
#23	Gertrude	39
#24	Marie	36
#25	Thelma	33
#26	Gladys	33
#27	Phyllis	33
#28	Louise	32
#29	Stella	32
#30	Mildred	31
#31	Rose	31
#32	Marjorie	30
#33	Esther	28
#34	Josephine	28
#35	Eva	28
#36	Anna	28
#37	Katherine	28
#38	Edith	27
#39	Julia	27
#40	Hazel	26
#41	Arlene	26
#42	Agnes	25
#43	Lorraine	23
#44	Cecile	23
#45	Anita	22
#46	Marguerite	21
#47	Grace	21
#48	Blanche	20
#49	Madeline	20
#50	Charlotte	20
#51	Rachel	20
#52	Martha	19
#53	Bernice	19
#54	Theresa	19
#55	Priscilla	18
#56	Yvonne	18
#57	Pearl	18
#58	Sophie	18
#59	Jennie	18
#60	Bertha	18
#61	Olive	17
#62	Lois	17
#63	Edna	17
#64	June	17
#65	Claire	16
#66	Ethel	16
#67	Elsie	16
#68	Ann	15
#69	Ruby	15
#70	Jeannette	15
#71	Violet	15
#72	Jane	15
#73	Yvette	15
#74	Anne	14
#75	Muriel	14
#76	Hilda	14
#77	Ellen	13
#78	Sylvia	13
#79	Janet	12
#80	Jean	12
#81	Caroline	12
#82	Norma	12
#83	Shirley	12
#84	Geraldine	11
#85	Patricia	11
#86	Clara	11
#87	Bessie	11
#88	Leona	11
#89	Estelle	11
#90	Annette	11
#91	Mabel	11
#92	Nellie	10
#93	Juliette	10
#94	Emma	10
#95	Lucy	10
#96	Madeleine	10
#97	Jeanne	10
#98	Eileen	9
#99	Antoinette	9
#100	Laurette	9

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	23	68	4
Arlene	26	77	12
Rita	70	207	38
Anita	22	65	13
Barbara	61	180	36
Rachel	20	59	13
Madeline	20	59	15
Phyllis	33	98	29
Irene	94	278	84
Stella	32	95	34
Doris	70	207	78
Marion	42	124	48

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。