New Hampshire · 1916

New Hampshire、1916年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	157
#2	Dorothy	112
#3	Ruth	103
#4	Helen	97
#5	Margaret	74
#6	Alice	70
#7	Irene	57
#8	Barbara	55
#9	Florence	55
#10	Doris	54
#11	Elizabeth	50
#12	Mildred	50
#13	Lillian	49
#14	Evelyn	48
#15	Virginia	46
#16	Frances	44
#17	Beatrice	42
#18	Marion	41
#19	Eleanor	39
#20	Pauline	38
#21	Marie	37
#22	Cecile	32
#23	Anna	32
#24	Louise	31
#25	Jeannette	31
#26	Lucille	31
#27	Marjorie	31
#28	Gladys	29
#29	Edna	28
#30	Phyllis	27
#31	Katherine	27
#32	Thelma	27
#33	Stella	26
#34	Catherine	26
#35	Jennie	26
#36	Ethel	25
#37	Hazel	24
#38	Rita	24
#39	Edith	24
#40	Blanche	24
#41	Ann	24
#42	Agnes	22
#43	Bertha	22
#44	Gertrude	22
#45	Rose	22
#46	Grace	21
#47	Laura	21
#48	Marguerite	21
#49	Yvonne	21
#50	Olive	20
#51	Charlotte	19
#52	Viola	18
#53	Madeline	18
#54	Anne	18
#55	Lena	17
#56	Eva	17
#57	Esther	17
#58	Josephine	17
#59	Annette	16
#60	Ida	15
#61	Bernice	15
#62	Arlene	15
#63	Germaine	14
#64	Emma	14
#65	Kathryn	14
#66	Annie	14
#67	Isabelle	13
#68	Jane	13
#69	Nellie	13
#70	Jean	13
#71	Priscilla	13
#72	Clara	13
#73	Genevieve	13
#74	Martha	13
#75	Julia	13
#76	Sophie	12
#77	Anita	12
#78	Ella	12
#79	Geraldine	12
#80	June	12
#81	Laurette	12
#82	Yvette	11
#83	Loretta	11
#84	Violet	11
#85	Claire	11
#86	Winifred	11
#87	Natalie	11
#88	Muriel	11
#89	Gabrielle	11
#90	Ellen	10
#91	Norma	10
#92	Rachel	10
#93	Eileen	10
#94	Lucienne	10
#95	Estelle	10
#96	Leona	10
#97	Jeanette	9
#98	Ruby	9
#99	Vera	9
#100	Flora	8

New Hampshireで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Cecile	32	107	4
Yvonne	21	70	4
Jeannette	31	104	10
Barbara	55	184	30
Olive	20	67	15
Phyllis	27	90	23
Blanche	24	80	26
Jennie	26	87	29
Marion	41	137	48
Doris	54	181	69
Beatrice	42	141	53
Marguerite	21	70	29

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。