Nebraska · 1936

Nebraska、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	504
#2	Shirley	445
#3	Marilyn	279
#4	Barbara	279
#5	Patricia	267
#6	Donna	258
#7	Betty	239
#8	Beverly	197
#9	Carol	192
#10	Joan	177
#11	Janice	159
#12	Dorothy	153
#13	Janet	148
#14	Nancy	146
#15	Joyce	141
#16	Marlene	132
#17	Darlene	132
#18	Lois	131
#19	Norma	126
#20	Phyllis	126
#21	Sharon	123
#22	Margaret	112
#23	Virginia	109
#24	Ruth	103
#25	Carolyn	100
#26	Jean	96
#27	Delores	95
#28	Doris	91
#29	Helen	90
#30	Alice	88
#31	Bonnie	85
#32	Sandra	84
#33	Joann	77
#34	Elaine	76
#35	Marjorie	70
#36	Karen	69
#37	Kay	66
#38	Frances	62
#39	Joanne	57
#40	Evelyn	57
#41	Charlotte	55
#42	Arlene	55
#43	Dolores	53
#44	Rita	52
#45	Peggy	51
#46	Rose	51
#47	Geraldine	48
#48	Elizabeth	48
#49	Sally	47
#50	Roberta	46
#51	Wanda	45
#52	Jo	44
#53	Jane	44
#54	Ann	44
#55	Wilma	43
#56	Kathleen	42
#57	Loretta	40
#58	Kathryn	40
#59	Yvonne	40
#60	Dixie	38
#61	Rosemary	38
#62	Judith	37
#63	June	36
#64	Jeanette	35
#65	Jacqueline	35
#66	Gloria	35
#67	Irene	34
#68	Maxine	34
#69	Marian	34
#70	Pat	33
#71	Anna	33
#72	Audrey	33
#73	Lucille	31
#74	Judy	30
#75	Connie	30
#76	Marcia	30
#77	Mildred	29
#78	Lorraine	29
#79	Eleanor	29
#80	Pauline	28
#81	Louise	27
#82	Catherine	26
#83	Lavonne	26
#84	Jackie	26
#85	Eileen	26
#86	Edith	26
#87	Lila	25
#88	Susan	25
#89	Marie	25
#90	Myrna	25
#91	Anita	25
#92	Patty	25
#93	Leona	24
#94	Martha	24
#95	Verna	24
#96	Colleen	23
#97	Gayle	23
#98	Jeanne	23
#99	Patsy	23
#100	Sylvia	23

Nebraskaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Lavonne	26	27	4
Darlene	132	135	28
Karen	69	71	17
Lila	25	26	6
Nadine	21	21	5
Sharon	123	126	34
Dixie	38	39	11
Donna	258	264	76
Gayle	23	24	7
Jackie	26	27	9
Kay	66	68	23
Colleen	23	24	8

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。