Nebraska · 1930

Nebraska、1930年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Betty	541
#2	Mary	535
#3	Dorothy	333
#4	Shirley	311
#5	Donna	292
#6	Patricia	232
#7	Lois	229
#8	Marilyn	202
#9	Joan	194
#10	Helen	194
#11	Barbara	193
#12	Doris	192
#13	Norma	188
#14	Phyllis	173
#15	Ruth	162
#16	Margaret	160
#17	Virginia	159
#18	Delores	141
#19	Darlene	133
#20	Dolores	131
#21	Bonnie	129
#22	Beverly	129
#23	Jean	124
#24	Marjorie	123
#25	Evelyn	112
#26	Joyce	111
#27	Alice	111
#28	Frances	90
#29	Mildred	90
#30	Elaine	80
#31	Maxine	77
#32	Rose	75
#33	Arlene	73
#34	Geraldine	68
#35	Carol	66
#36	Joann	65
#37	Lucille	62
#38	Wilma	62
#39	Jacqueline	59
#40	Irene	56
#41	Gladys	56
#42	Charlotte	55
#43	Lorraine	55
#44	Eleanor	54
#45	Florence	52
#46	Audrey	51
#47	Janet	50
#48	Elizabeth	50
#49	Bernice	50
#50	Gloria	48
#51	Clara	46
#52	Anna	46
#53	Rita	45
#54	Peggy	45
#55	Nancy	44
#56	Marie	44
#57	Janice	42
#58	Wanda	42
#59	Jo	41
#60	Louise	41
#61	Marian	41
#62	Joanne	40
#63	Esther	40
#64	Ramona	39
#65	Hazel	39
#66	Martha	39
#67	June	39
#68	Edna	39
#69	Kathryn	38
#70	Roberta	38
#71	Catherine	36
#72	Rosemary	36
#73	Leona	34
#74	Lila	34
#75	Pauline	34
#76	Ruby	34
#77	Jane	33
#78	Carolyn	33
#79	Loretta	33
#80	Lillian	33
#81	Patsy	32
#82	Edith	32
#83	Viola	32
#84	Eileen	31
#85	Josephine	31
#86	Sally	31
#87	Thelma	30
#88	Theresa	29
#89	Elsie	29
#90	Laura	29
#91	Lavonne	28
#92	Katherine	27
#93	Erma	27
#94	Velma	27
#95	Yvonne	27
#96	Marion	26
#97	Twila	26
#98	Verna	26
#99	Patty	26
#100	Marcella	26

Nebraskaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Twila	26	24	1
Darlene	133	122	14
Lavonne	28	26	3
Dona	21	19	4
Donna	292	268	53
Bonnie	129	118	29
Luella	23	21	5
Nadine	24	22	6
Delores	141	129	36
Patty	26	24	7
Joann	65	60	19
Arlene	73	67	22

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。