Nebraska · 1929

Nebraska、1929年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	545
#2	Betty	532
#3	Dorothy	337
#4	Shirley	317
#5	Donna	289
#6	Phyllis	211
#7	Patricia	204
#8	Lois	196
#9	Ruth	190
#10	Norma	179
#11	Helen	174
#12	Doris	174
#13	Margaret	169
#14	Barbara	168
#15	Joan	148
#16	Virginia	139
#17	Darlene	130
#18	Beverly	129
#19	Delores	125
#20	Evelyn	125
#21	Marjorie	123
#22	Bonnie	120
#23	Marilyn	117
#24	Dolores	117
#25	Jean	112
#26	Alice	102
#27	Mildred	94
#28	Frances	86
#29	Joyce	78
#30	Ramona	72
#31	Carol	72
#32	Irene	71
#33	Elaine	71
#34	Wilma	70
#35	Maxine	69
#36	Rose	68
#37	Arlene	65
#38	Lucille	64
#39	Geraldine	63
#40	Esther	62
#41	Lorraine	61
#42	Gloria	58
#43	Marie	55
#44	Leona	53
#45	Gladys	52
#46	Joanne	50
#47	June	50
#48	Marian	50
#49	Rita	50
#50	Pauline	48
#51	Elizabeth	48
#52	Eleanor	48
#53	Anna	47
#54	Wanda	46
#55	Joann	44
#56	Rosemary	42
#57	Ruby	42
#58	Audrey	42
#59	Janet	41
#60	Florence	41
#61	Martha	41
#62	Peggy	41
#63	Ellen	41
#64	Bernice	40
#65	Kathleen	39
#66	Violet	39
#67	Roberta	39
#68	Nancy	38
#69	Janice	38
#70	Charlotte	38
#71	Lila	38
#72	Vivian	38
#73	Edna	38
#74	Jeannine	38
#75	Jacqueline	37
#76	Viola	37
#77	Clara	34
#78	Opal	34
#79	Lillian	34
#80	Georgia	34
#81	Louise	33
#82	Jane	32
#83	Ann	32
#84	Catherine	32
#85	Eileen	32
#86	Vera	31
#87	Kathryn	31
#88	Elsie	31
#89	Marion	30
#90	Marcella	30
#91	Grace	30
#92	Agnes	29
#93	Carolyn	29
#94	Jeanne	29
#95	Velma	29
#96	Lola	28
#97	Edith	28
#98	Josephine	27
#99	Thelma	27
#100	Patty	27

Nebraskaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Darlene	130	123	12
Dona	21	20	3
Donna	289	272	46
Patty	27	25	6
Nadine	27	25	6
Bonnie	120	113	27
Deloris	25	24	6
Fern	25	24	6
Delores	125	118	31
Ramona	72	68	18
Lila	38	36	10
Jeannine	38	36	11

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。