North Dakota · 2022

North Dakota、2022年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Olivia	47
#2	Amelia	39
#3	Nora	37
#4	Ellie	35
#5	Evelyn	34
#6	Sophia	34
#7	Harper	34
#8	Eleanor	31
#9	Aurora	30
#10	Emma	30
#11	Ivy	28
#12	Charlotte	27
#13	Ava	27
#14	Elizabeth	26
#15	Violet	26
#16	Hazel	25
#17	Cora	24
#18	Luna	24
#19	Ella	24
#20	Everly	23
#21	Sophie	23
#22	Hadley	22
#23	Isla	22
#24	Nova	22
#25	Lucy	22
#26	Paisley	22
#27	Willow	21
#28	Claire	20
#29	Scarlett	20
#30	Quinn	19
#31	Freya	19
#32	Lily	18
#33	Remi	18
#34	Zoey	17
#35	Isabella	17
#36	Layla	17
#37	River	16
#38	Stella	16
#39	Millie	16
#40	Grace	16
#41	Riley	16
#42	Kinsley	16
#43	Adeline	15
#44	Natalie	15
#45	Chloe	15
#46	Lyla	15
#47	Brynlee	15
#48	Rylee	15
#49	Juniper	15
#50	Elsie	15
#51	Reese	14
#52	Eden	14
#53	Avery	14
#54	Lainey	14
#55	Collins	13
#56	Clara	13
#57	Hannah	13
#58	Aubrey	13
#59	Ruby	13
#60	Blakely	13
#61	Madelyn	13
#62	Parker	13
#63	Delilah	12
#64	Alice	12
#65	Gracie	12
#66	Myla	12
#67	Addison	12
#68	Lydia	12
#69	Kennedy	12
#70	Emersyn	12
#71	Lillian	11
#72	Vivian	11
#73	Hallie	11
#74	Hailey	11
#75	Teagan	11
#76	Wren	11
#77	Sloane	11
#78	Mila	11
#79	Penelope	11
#80	Mia	11
#81	Maria	11
#82	Mary	11
#83	Iris	11
#84	Aria	11
#85	Sadie	11
#86	Stevie	11
#87	Sawyer	11
#88	Eloise	11
#89	Cecilia	10
#90	Peyton	10
#91	Gabriella	10
#92	Piper	10
#93	Saylor	10
#94	Brielle	10
#95	Lennon	10
#96	Ember	10
#97	Oaklynn	10
#98	Adalynn	10
#99	Bailey	9
#100	Daisy	9

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Hadley	22	87	16
Cora	24	94	19
Sophie	23	91	21
Ellie	35	138	35
Nora	37	146	37
Claire	20	79	21
Everly	23	91	24
Ivy	28	110	29
Paisley	22	87	25
Aurora	30	118	37
Lucy	22	87	27
Eleanor	31	122	42

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。