North Dakota · 2000

North Dakota、2000年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Madison	82
#2	Alexis	69
#3	Hannah	62
#4	Emily	59
#5	Taylor	54
#6	Ashley	46
#7	Megan	45
#8	Grace	45
#9	Morgan	43
#10	Sydney	43
#11	Abigail	42
#12	Olivia	36
#13	Sarah	35
#14	Samantha	34
#15	Kaitlyn	33
#16	Alyssa	33
#17	Rachel	33
#18	Paige	33
#19	Lauren	32
#20	Elizabeth	32
#21	Kayla	28
#22	Jessica	28
#23	Emma	26
#24	Haley	26
#25	Brooke	23
#26	Katelyn	22
#27	Allison	22
#28	Bailey	21
#29	Victoria	21
#30	Mckenzie	21
#31	Courtney	20
#32	Amanda	20
#33	Faith	19
#34	Mckenna	19
#35	Anna	19
#36	Katherine	19
#37	Rebecca	18
#38	Shelby	18
#39	Brianna	18
#40	Sierra	17
#41	Destiny	17
#42	Chloe	17
#43	Mackenzie	17
#44	Brittany	16
#45	Mariah	16
#46	Abby	15
#47	Kennedy	15
#48	Jordan	14
#49	Mercedes	14
#50	Kendra	14
#51	Mikayla	14
#52	Savannah	14
#53	Caitlin	13
#54	Molly	13
#55	Jenna	13
#56	Gabrielle	13
#57	Kaylee	13
#58	Hailey	13
#59	Kylee	12
#60	Amber	12
#61	Julia	12
#62	Natalie	12
#63	Nicole	12
#64	Payton	12
#65	Sophie	11
#66	Kylie	11
#67	Breanna	11
#68	Isabella	11
#69	Leah	11
#70	Erin	11
#71	Cassidy	11
#72	Kathryn	11
#73	Katie	11
#74	Michaela	10
#75	Marissa	10
#76	Maria	10
#77	Brooklyn	10
#78	Alexandra	10
#79	Danielle	10
#80	Claire	10
#81	Cassandra	10
#82	Isabel	9
#83	Jordyn	9
#84	Brenna	9
#85	Zoe	9
#86	Skylar	9
#87	Makayla	9
#88	Mya	9
#89	Alexa	9
#90	Jasmine	9
#91	Maggie	8
#92	Jada	8
#93	Jade	8
#94	Jadyn	8
#95	Bethany	8
#96	Sophia	8
#97	Kaitlin	8
#98	Christina	8
#99	Catherine	8
#100	Shayla	8

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Mckenzie	21	87	14
Paige	33	136	25
Morgan	43	178	52
Bailey	21	87	26
Sydney	43	178	56
Madison	82	339	110
Brooke	23	95	31
Katelyn	22	91	30
Grace	45	186	62
Megan	45	186	63
Alexis	69	285	97
Courtney	20	83	29

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。