North Dakota · 1937

North Dakota、1937年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Shirley	189
#2	Mary	182
#3	Janice	165
#4	Carol	122
#5	Patricia	114
#6	Betty	105
#7	Darlene	100
#8	Donna	94
#9	Marlene	89
#10	Helen	86
#11	Marilyn	81
#12	Arlene	78
#13	Barbara	77
#14	Joyce	76
#15	Margaret	75
#16	Beverly	72
#17	Dorothy	71
#18	Joan	65
#19	Elaine	62
#20	Sharon	62
#21	Delores	61
#22	Lois	60
#23	Eileen	55
#24	Janet	55
#25	Virginia	53
#26	Phyllis	52
#27	Karen	49
#28	Alice	49
#29	Marlys	48
#30	Doris	44
#31	Jean	44
#32	Ruth	43
#33	Audrey	43
#34	Joanne	41
#35	Kathleen	41
#36	Rose	37
#37	Frances	36
#38	Joann	36
#39	Lorraine	36
#40	Irene	35
#41	Gloria	35
#42	Yvonne	34
#43	Marjorie	33
#44	Norma	33
#45	Nancy	33
#46	Bonnie	32
#47	Bernice	30
#48	Lucille	30
#49	Kay	30
#50	Marie	29
#51	Leona	29
#52	Carolyn	27
#53	Elizabeth	26
#54	Gladys	25
#55	Loretta	25
#56	Rita	25
#57	Evelyn	24
#58	Lavonne	23
#59	June	23
#60	Luella	22
#61	Sylvia	21
#62	Jacqueline	20
#63	Geraldine	20
#64	Kathryn	20
#65	Ann	20
#66	Judith	20
#67	Jane	19
#68	Theresa	19
#69	Violet	19
#70	Vivian	19
#71	Anna	19
#72	Agnes	19
#73	Eleanor	18
#74	Wanda	18
#75	Marian	18
#76	Esther	18
#77	Peggy	17
#78	Pauline	17
#79	Roberta	17
#80	Eunice	17
#81	Carole	17
#82	Lillian	16
#83	Mavis	16
#84	Judy	16
#85	Grace	16
#86	Dolores	15
#87	Charlotte	15
#88	Marion	15
#89	Myrna	15
#90	Jeanette	15
#91	Diane	14
#92	Deloris	14
#93	Jeanne	14
#94	Viola	14
#95	Sally	14
#96	Florence	14
#97	Sandra	14
#98	Janis	14
#99	Martha	13
#100	Ramona	13

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	48	97	3
Luella	22	45	3
Lavonne	23	47	4
Darlene	100	203	31
Leona	29	59	11
Eileen	55	112	22
Karen	49	99	21
Janice	165	335	73
Arlene	78	158	36
Marlene	89	180	47
Delores	61	124	33
Audrey	43	87	27

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。