North Dakota · 1936

North Dakota、1936年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Shirley	278
#2	Mary	236
#3	Betty	129
#4	Carol	123
#5	Janice	122
#6	Marlene	121
#7	Darlene	114
#8	Donna	110
#9	Patricia	106
#10	Beverly	93
#11	Marilyn	91
#12	Joyce	90
#13	Barbara	88
#14	Joan	84
#15	Dorothy	78
#16	Lois	77
#17	Delores	72
#18	Jean	70
#19	Arlene	65
#20	Phyllis	65
#21	Joanne	64
#22	Helen	64
#23	Margaret	63
#24	Doris	61
#25	Irene	57
#26	Elaine	56
#27	Ruth	54
#28	Yvonne	50
#29	Audrey	49
#30	Sharon	48
#31	Virginia	48
#32	Alice	47
#33	Lorraine	45
#34	Gloria	45
#35	Janet	44
#36	Marlys	43
#37	Evelyn	43
#38	Joann	43
#39	Eileen	43
#40	Marjorie	42
#41	Frances	38
#42	Loretta	35
#43	Karen	35
#44	Rose	34
#45	Bonnie	33
#46	Elizabeth	32
#47	Marion	31
#48	Bernice	30
#49	Nancy	29
#50	Florence	29
#51	Lucille	28
#52	Mavis	28
#53	Marian	28
#54	Grace	28
#55	Ann	27
#56	Rita	27
#57	Viola	26
#58	Kathleen	26
#59	Gladys	26
#60	Marie	26
#61	Jeanette	26
#62	Leona	25
#63	Anna	25
#64	Gail	25
#65	Caroline	25
#66	Kay	24
#67	Lavonne	24
#68	Roberta	24
#69	Judith	22
#70	Mildred	22
#71	Charlotte	22
#72	Eunice	22
#73	Jacqueline	22
#74	Lillian	22
#75	Sylvia	22
#76	Eleanor	22
#77	Dolores	21
#78	Sandra	21
#79	Esther	21
#80	Agnes	21
#81	Colleen	20
#82	Rosemary	20
#83	Norma	20
#84	Carole	20
#85	Geraldine	19
#86	Deloris	18
#87	Violet	18
#88	June	18
#89	Louise	18
#90	Edna	18
#91	Katherine	17
#92	Ellen	17
#93	Verna	17
#94	Laverne	16
#95	Linda	16
#96	Luella	16
#97	Martha	16
#98	Ruby	16
#99	Ramona	16
#100	Carolyn	16

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	43	77	4
Mavis	28	50	4
Lavonne	24	43	4
Darlene	114	204	28
Colleen	20	36	8
Caroline	25	45	10
Marlene	121	216	51
Viola	26	46	11
Eunice	22	39	10
Karen	35	63	17
Leona	25	45	12
Janice	122	218	59

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。