North Dakota · 1932

North Dakota、1932年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	200
#2	Betty	174
#3	Donna	168
#4	Dorothy	135
#5	Beverly	126
#6	Marilyn	114
#7	Joyce	114
#8	Delores	113
#9	Lois	100
#10	Shirley	99
#11	Patricia	99
#12	Carol	93
#13	Helen	85
#14	Margaret	83
#15	Lorraine	80
#16	Irene	78
#17	Alice	78
#18	Joan	76
#19	Darlene	76
#20	Doris	75
#21	Phyllis	70
#22	Arlene	69
#23	Ruth	66
#24	Jean	63
#25	Barbara	62
#26	Marlene	60
#27	Elaine	58
#28	Evelyn	58
#29	Marjorie	55
#30	Dolores	53
#31	Norma	53
#32	Rose	52
#33	Leona	50
#34	Bernice	47
#35	Esther	46
#36	Janet	45
#37	Virginia	45
#38	Marlys	43
#39	Florence	41
#40	June	39
#41	Gloria	39
#42	Joanne	39
#43	Lillian	38
#44	Gladys	38
#45	Frances	38
#46	Elizabeth	37
#47	Vivian	36
#48	Violet	35
#49	Elsie	32
#50	Anna	30
#51	Marian	29
#52	Edna	28
#53	Loretta	28
#54	Agnes	28
#55	Marie	28
#56	Eileen	27
#57	Mildred	27
#58	Eunice	27
#59	Eleanor	27
#60	Grace	26
#61	Geraldine	26
#62	Ramona	26
#63	Mavis	26
#64	Audrey	26
#65	Rita	25
#66	Lucille	25
#67	Viola	25
#68	Bonnie	24
#69	Harriet	24
#70	Janice	24
#71	Marion	24
#72	Joann	23
#73	Verna	23
#74	Deloris	23
#75	Luella	23
#76	Maxine	23
#77	Jeanette	22
#78	Lavonne	22
#79	Sylvia	22
#80	Charlotte	22
#81	Martha	22
#82	Catherine	22
#83	Ella	22
#84	Yvonne	21
#85	Louise	20
#86	Inez	20
#87	Theresa	20
#88	Ruby	20
#89	Colleen	20
#90	Clara	20
#91	Muriel	19
#92	Edith	18
#93	Ann	18
#94	Peggy	18
#95	Eva	18
#96	Thelma	18
#97	Caroline	18
#98	Laverne	17
#99	Genevieve	17
#100	Ellen	17

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	43	75	2
Mavis	26	45	5
Lavonne	22	38	4
Luella	23	40	5
Darlene	76	133	19
Leona	50	87	16
Colleen	20	35	7
Delores	113	197	39
Ramona	26	45	10
Deloris	23	40	9
Donna	168	293	69
Arlene	69	120	29

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。