North Dakota · 1928

North Dakota、1928年の公式ソーシャルセキュリティ局の出生数によるトップ100の名前

ランク	名前	出生
#1	Mary	216
#2	Dorothy	189
#3	Betty	181
#4	Helen	134
#5	Irene	125
#6	Shirley	118
#7	Ruth	115
#8	Doris	113
#9	Alice	110
#10	Lois	109
#11	Joyce	98
#12	Delores	98
#13	Lorraine	94
#14	Margaret	93
#15	Phyllis	91
#16	Donna	91
#17	Beverly	84
#18	Jean	77
#19	Patricia	74
#20	Evelyn	69
#21	Elizabeth	68
#22	Esther	64
#23	Elaine	64
#24	Frances	63
#25	Dolores	62
#26	Rose	59
#27	Anna	56
#28	Marjorie	55
#29	Florence	54
#30	Bernice	53
#31	Virginia	53
#32	Viola	52
#33	Lillian	51
#34	Norma	49
#35	June	49
#36	Marilyn	48
#37	Gladys	48
#38	Vivian	48
#39	Arlene	48
#40	Barbara	48
#41	Lucille	47
#42	Mildred	46
#43	Marie	46
#44	Marion	46
#45	Marian	42
#46	Eleanor	42
#47	Violet	41
#48	Gloria	40
#49	Marlys	40
#50	Ramona	40
#51	Maxine	38
#52	Leona	37
#53	Carol	37
#54	Audrey	37
#55	Ruby	36
#56	Agnes	36
#57	Grace	36
#58	Clara	35
#59	Verna	35
#60	Ann	34
#61	Adeline	34
#62	Genevieve	33
#63	Edna	32
#64	Elsie	32
#65	Eileen	31
#66	Edith	30
#67	Luella	30
#68	Kathryn	29
#69	Mavis	28
#70	Catherine	28
#71	Eunice	28
#72	Deloris	27
#73	Katherine	27
#74	Joan	27
#75	Darlene	26
#76	Harriet	26
#77	Pauline	26
#78	Gertrude	25
#79	Louise	25
#80	Ida	25
#81	Hazel	25
#82	Lila	24
#83	Martha	24
#84	Ella	24
#85	Pearl	24
#86	Loretta	23
#87	Eva	23
#88	Laverne	23
#89	Yvonne	22
#90	Ethel	22
#91	Theresa	21
#92	Beatrice	21
#93	Fern	21
#94	Charlotte	21
#95	Blanche	21
#96	Geraldine	20
#97	Mabel	20
#98	Vera	20
#99	Kathleen	19
#100	Myrtle	19

North Dakotaで独特に人気のある

この州での出生の割合が全国の割合（10,000人の出生ごと）よりもはるかに高い名前。

名前	出生	州での10,000人あたり	全国での10,000人あたり
Marlys	40	63	1
Mavis	28	44	5
Adeline	34	54	6
Luella	30	48	6
Deloris	27	43	6
Delores	98	155	24
Fern	21	33	7
Verna	35	55	13
Lila	24	38	9
Darlene	26	41	10
Donna	91	144	39
Viola	52	82	23

数字は米国ソーシャルセキュリティ局の人気のあるベビー名データセット（パブリックドメイン）からのものです。年に1回、公式の大量ファイル（names.zipおよびnamesbystate.zip）をダウンロードし、基本的な検証に失敗した記録を削除し、派生統計を自ら計算しています。'最も急上昇'や'常在'などのランキングは、生の数に対する私たちの単純な計算であり、編集の意見ではありません。正確なルールはガイドで説明されています。 データに含まれていないもの：SSAは年に5未満の出生（または州での出生）を持つ名前を抑制し、名前からハイフン、スペース、アクセントを取り除き、各スペルを別々に数えます。データはカード申請に基づいており、出生証明書ではありません。カレンダー年より約1年遅れています。NameTrendsは名前の意味、数理学や占星術を提供しません。私たちは検証可能な人気統計を公表し、それを読み方を説明します。 連絡先：訂正や質問については、このサイトの連絡先詳細を通じてお問い合わせください。このサイトの統計は人口を描いており、個々のものではありません。